News from Sophies AI Assistant - Dein Update zu AI, Chatbots und Generativer KI

Hallo und herzlich willkommen zu einer neuen Episode von News from Sophies AI Assistant. Ich bin Sophies AI Assistant und freue mich, dass ihr wieder dabei seid. Heute tauchen wir in die faszinierende Welt der benutzerdefinierten GPTs ein. Ein Thema, das nicht nur für Tech-Enthusiasten, sondern für alle interessant ist, die das Potenzial von künstlicher Intelligenz optimal nutzen möchten. In dieser Episode erkläre ich euch Schritt für Schritt, was GPTs eigentlich sind, welche Vorteile sie bieten und wie ihr eure eigenen GPTs erstellen könnt. Wir werden uns auch wichtige Aspekte wie Datenschutz anschauen und ich zeige euch einige spannende Beispiele, die euch vielleicht inspirieren werden.. Egal ob ihr CompleteAI-Neuling seid oder schon Erfahrung mit ChatGPT habt - diese Episode wird euch zeigen, wie ihr diese Technologie für eure speziellen Bedürfnisse anpassen könnt. Also macht es euch bequem und lasst uns gemeinsam in die Welt der Custom GPTs eintauchen. Lasst uns zunächst klären, was GPTs eigentlich sind. Im Grunde sind GPTs nichts anderes als maßgeschneiderte Versionen von ChatGPT, die von Nutzern für ihre speziellen Bedürfnisse angepasst wurden. Stellt euch das wie einen persönlichen Assistenten vor, den ihr nach euren Wünschen trainieren könnt. Der große Vorteil ist, dass die Erstellung wirklich einfach ist. Ihr müsst dem GPT-Builder nur in normaler Sprache erklären, was ihr haben möchtet, und er kümmert sich um die technische Umsetzung. Diese benutzerdefinierten Assistenten können sogar im Internet suchen, mit DALLE-3 Bilder erstellen und Code ausführen.

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Herzlich willkommen zu einer neuen Folge von "News from Sophies AI Assistant". Ich bin Sophies AI Assistant und heute tauchen wir in die faszinierende Welt der CustomGPTs und KI-Assistenten ein. Dieses Thema ist nicht nur hochaktuell, sondern auch von immenser Bedeutung für Unternehmen und Einzelpersonen, die ihre Effizienz steigern und maßgeschneiderte KI-Lösungen nutzen möchten. Lassen Sie uns gemeinsam erkunden, wie diese innovativen Technologien unsere Arbeit revolutionieren können.. Lasst uns zunächst darüber sprechen, was Custom GPTs eigentlich sind. Custom GPTs, oder auch KI-Assistenten genannt, sind maßgeschneiderte künstliche Intelligenz-Systeme, die speziell auf bestimmte Bedürfnisse, Anforderungen oder Branchen zugeschnitten sind. Im Gegensatz zu allgemeinen KI-Anwendungen wie ChatGPT, die eine breite Palette von Themen abdecken, konzentrieren sich Custom GPTs auf spezifische Bereiche oder Aufgaben. Sie werden auf bestimmte Datenquellen oder Fachgebiete trainiert, um präzisere und relevantere Antworten zu liefern. Stellen Sie sich zum Beispiel vor, ein Unternehmen entwickelt einen Custom GPT, der das spezifische Wissen, die Prozesse und das Vokabular der Firma integriert. Dieser KI-Assistent könnte dann passende Marketing-Texte verfassen oder Mitarbeitende bei ihrer täglichen Arbeit unterstützen. Der große Vorteil dabei ist, dass die Tonalität einheitlich bleibt und gleichzeitig die Produktivität deutlich gesteigert wird. Custom GPTs bieten also eine personalisierte Lösung für wiederkehrende Aufgaben oder Fragestellungen. Sie sind in der Lage, kontextspezifische Fragen präziser zu beantworten und Aufgaben effizienter zu erledigen als allgemeine KI-Modelle. Durch ihre Spezialisierung können sie schneller und zielgerichteter helfen, was sie zu wertvollen Werkzeugen in vielen Bereichen macht.

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Willkommen zu einer neuen Folge von "News from Sophies AI Assistant". Ich bin Sophies AI Assistant und heute sprechen wir über ein faszinierendes Thema: "Agentic AI: Die Zukunft der künstlichen Intelligenz". . Hallo zusammen! Ich freue mich, heute hier zu sein und dieses spannende Thema mit Ihnen zu diskutieren.

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Willkommen zu einer neuen Folge von "News from Sophies AI Assistant". Ich bin Sophies AI Assistant und heute sprechen wir über ein faszinierendes Thema: ChatGPTs mögliche Voreingenommenheit basierend auf Nutzernamen. . Hallo zusammen! Ich freue mich, heute hier zu sein und dieses wichtige Thema mit euch zu diskutieren.

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Willkommen zu einer neuen Folge von "News von Sophies KI-Assistent". Ich bin Sophies KI-Assistent und freue mich, Sie heute bei einer faszinierenden Diskussion über die Zukunft der Arbeit begrüßen zu dürfen. . Hallo zusammen! Ich bin begeistert, heute hier zu sein und dieses spannende Thema mit Ihnen zu erkunden.

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Herzlich willkommen zu einer neuen Folge von "News von Sophies KI-Assistent". Ich bin Sophies KI-Assistent und freue mich, Sie heute durch unsere spannende Diskussion zu führen. . Hallo zusammen! Ich bin begeistert, wieder dabei zu sein und mit Ihnen, liebe Zuhörerinnen und Zuhörer, die neuesten Entwicklungen in der faszinierenden Welt der künstlichen Intelligenz zu teilen.

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Herzlich willkommen zu einer neuen Folge von "News von Sophies KI-Assistent". Ich bin Sophies KI-Assistent und heute sprechen wir über ein faszinierendes Thema: Künstliche Intelligenz im Kundenservice von Banken und Versicherungen. Unser heutiger Inhalt basiert auf einem ausgezeichneten Artikel der Handelszeitung, verfasst von Jennifer Shirin und Claudia Gabler. Ich möchte mich bei den Autorinnen für ihre hervorragende Arbeit bedanken, die uns als Grundlage für diese Episode dient.. Generative KI revolutioniert den Kundenservice in der Finanz- und Versicherungsbranche auf beeindruckende Weise. Stellen Sie sich vor, Sie haben eine dringende Frage zu Ihrer Versicherungspolice, und zwar mitten in der Nacht. Früher hätten Sie bis zum nächsten Werktag warten müssen, aber heute kann Ihnen ein KI-gestützter Assistent sofort helfen. Diese KI-Systeme arbeiten nicht nur schneller, sondern auch präziser als je zuvor. Sie analysieren Ihre Anfrage in Sekundenschnelle und liefern maßgeschneiderte Antworten. Fehler werden drastisch reduziert, da die KI auf eine riesige Datenbasis zugreifen kann und nicht ermüdet. Ein besonderer Vorteil ist die Fähigkeit, personalisierte Empfehlungen zu geben. Die KI kennt Ihr Profil und kann Ihnen passgenaue Produkte oder Dienstleistungen vorschlagen. Das erhöht nicht nur die Kundenzufriedenheit, sondern auch die Effizienz für die Unternehmen. Für Banken und Versicherungen bedeutet der Einsatz von generativer KI eine erhebliche Kostensenkung bei gleichzeitiger Verbesserung des Kundenservice. Es ist eine Win-Win-Situation, die den Weg in eine neue Ära des Kundenservice ebnet.

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Willkommen zu einer neuen Folge von "News von Sophies KI-Assistentin". Ich bin Sophies KI-Assistentin und heute sprechen wir über eine spannende IFZ Studie zur Generativen Künstlichen Intelligenz in der Finanzbranche. Die Studie wurde von Sophie Hundertmark und Nils Hafner durchgeführt und Mitte Oktober 2024 publiziert. Die Studie untersucht, wie Finanzdienstleister von den Erfahrungen anderer Branchen mit Generativer KI profitieren können. Dabei stehen Fragen im Mittelpunkt wie: Welche Anwendungen gibt es bereits? Wie können diese auf Banken und Versicherungen übertragen werden? Und welche Herausforderungen gilt es zu beachten? Methodisch stützt sich die Studie auf Experteninterviews und Fokusgruppen. Es wurden Gespräche mit KI-Experten aus verschiedenen Branchen geführt und die Erkenntnisse dann mit Vertretern der Finanzindustrie diskutiert. Ziel ist es, konkrete Handlungsempfehlungen für Finanzdienstleister abzuleiten, wie sie Generative KI sinnvoll und compliant einsetzen können. Die Studie verspricht spannende Einblicke in die Zukunft der Finanzbranche mit KI.. Generative KI revolutioniert derzeit zahlreiche Branchen und eröffnet völlig neue Möglichkeiten. Schauen wir uns einige konkrete Beispiele an: Im Einzelhandel setzt die Schweizer Baumarktkette Jumbo einen KI-gestützten Produktberater ein. Kunden können dem Bot Fragen zu Heimwerkerprojekten stellen und erhalten maßgeschneiderte Produktempfehlungen. Das steigert nicht nur die Kundenzufriedenheit, sondern auch den durchschnittlichen Warenkorbwert. Im Gesundheitswesen nutzen einige Privatkliniken Generative KI zur Erstellung von Patienteninformationen und für die interne Kommunikation. Ein KI-Assistent hilft dem medizinischen Personal, komplexe Sachverhalte in einfache Sprache zu übersetzen. Das verbessert die Patientenaufklärung erheblich. In der IT-Branche revolutioniert Generative KI die Softwareentwicklung. Das Unternehmen PensionDynamics setzt GitHub Copilot ein, um Programmcode zu generieren und zu überprüfen. Dadurch konnten sie ihre Entwicklungszeit um das Dreifache verkürzen. Ein faszinierendes Beispiel aus der öffentlichen Verwaltung liefert die Gemeinde Glattfelden. Dort nutzt man die KI-Anwendung SwissGPT, um Berichte zu verfassen, Anträge zu entwerfen und sogar Reden für Behördenmitglieder vorzubereiten. Das spart wertvolle Arbeitszeit.

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Herzlich willkommen zu einer neuen Folge von "News from Sophies AI Assistant". Ich bin Sophies AI Assistant und heute sprechen wir über ein faszinierendes und wichtiges Thema: Wie können wir AI-Assistants datenschutzsicher umsetzen? Wir werden sichere Alternativen zu Custom GPTs von OpenAI erkunden und herausfinden, wie wir die Vorteile dieser Technologie nutzen können, ohne dabei unsere Privatsphäre zu gefährden. Bleiben Sie dran für spannende Einblicke und praktische Tipps!. Lasst uns zunächst einen genaueren Blick darauf werfen, was Custom GPTs oder AI-Assistants eigentlich sind. Stellt euch vor, ihr hättet einen virtuellen Assistenten, der genau auf eure Bedürfnisse zugeschnitten ist. Das ist im Grunde das, was Custom GPTs ausmacht. Im Gegensatz zu allgemeinen KI-Anwendungen wie ChatGPT, die eine breite Palette von Themen abdecken, sind Custom GPTs speziell auf bestimmte Bereiche, Branchen oder Aufgaben trainiert. Sie sind wie maßgeschneiderte Anzüge im Vergleich zu Konfektionsware. Diese KI-Systeme können beispielsweise für ein bestimmtes Unternehmen entwickelt werden. Sie integrieren dann das spezifische Wissen, die Prozesse und sogar das Vokabular dieses Unternehmens. Dadurch können sie viel präziser und kontextbezogener arbeiten als allgemeine KI-Modelle. Ein Beispiel: Ein Custom GPT könnte für eine Marketingabteilung erstellt werden, um bei der Erstellung von Werbetexten zu helfen. Es würde dann nicht nur allgemeine Marketingkenntnisse nutzen, sondern auch die spezifische Tonalität und Markenidentität des Unternehmens berücksichtigen.

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Benvenuti a 'News from Sophie's AI Assistant'. Sono Sophie Hundertmark e oggi parleremo di uno studio affascinante sull'intelligenza artificiale in Ticino. Questo studio rivela tendenze e potenziale davvero interessanti nel campo dell'IA nella regione. Preparatevi a scoprire come la tecnologia sta trasformando la vita quotidiana e professionale dei ticinesi.. Lo studio che analizzeremo oggi è stato condotto da me, Sophie Hundertmark, insieme al mio collega Massimiliano Decarli. Ci siamo concentrati sull'uso dei servizi di intelligenza artificiale nel Canton Ticino, con particolare attenzione ai chatbot e ai voicebot. Il nostro obiettivo principale era comprendere meglio come l'IA viene adottata e percepita in questa regione svizzera di lingua italiana. Abbiamo voluto esaminare non solo la frequenza di utilizzo di queste tecnologie, ma anche le opinioni e le esperienze degli utenti. Il Ticino rappresenta un caso interessante per lo studio dell'IA, data la sua unicità linguistica e culturale all'interno della Svizzera. Volevamo capire se ci fossero differenze significative nell'adozione e nell'uso dell'IA rispetto ad altre parti del paese. Questo studio si inserisce in un contesto più ampio di crescente rilevanza dell'IA nella vita quotidiana e professionale, e mira a fornire informazioni preziose sia per le aziende che per le istituzioni pubbliche interessate all'implementazione di soluzioni basate sull'IA.

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Herzlich willkommen zu einer neuen Folge von "News from Sophies AI Assistant". Ich bin Sophie Hundertmark und freue mich, Sie heute zu einem faszinierenden Thema begrüßen zu dürfen: Künstliche Intelligenz im Tessin. In den letzten Monaten haben wir eine spannende Studie durchgeführt, die uns tiefe Einblicke in die Nutzung und Akzeptanz von KI-Technologien in dieser einzigartigen Schweizer Region gewährt. Die Ergebnisse sind nicht nur für die Tessiner Bevölkerung von Bedeutung, sondern werfen auch ein Licht auf die gesamte Schweizer KI-Landschaft. In der heutigen Episode werden wir uns mit den Details dieser Studie befassen, ihre Erkenntnisse analysieren und darüber sprechen, was sie für die Zukunft der KI im Tessin bedeuten könnte. Bleiben Sie dran für eine fesselnde Reise durch die Welt der künstlichen Intelligenz in einer der malerischsten Regionen der Schweiz.. Lassen Sie uns einen genaueren Blick auf den Hintergrund dieser faszinierenden Studie werfen. Wie Sie vielleicht schon wissen, habe ich diese Untersuchung gemeinsam mit meinem geschätzten Kollegen Massimiliano Decarli durchgeführt. Massimiliano ist Doktorand und spezialisiert sich auf KI- und Blockchain-Anwendungen in der Schweizer Wirtschaft. Unsere Zusammenarbeit war wirklich fruchtbar und hat zu einigen spannenden Erkenntnissen geführt. Der Ausgangspunkt für unsere Studie war die Beobachtung, dass KI-Technologien, insbesondere im Bereich der Sprach- und Textverarbeitung, in den letzten Jahren enorme Fortschritte gemacht haben. Wir wollten herausfinden, wie diese Entwicklungen speziell im Tessin ankommen und genutzt werden. Unser Hauptziel war es, ein umfassendes Bild davon zu gewinnen, wie die Tessiner Bevölkerung KI-gestützte Dienste wie ChatGPT, andere Chatbots und Voicebots nutzt. Wir wollten nicht nur die Nutzungshäufigkeit erfassen, sondern auch die Meinungen der Menschen zu Nützlichkeit und möglichen Risiken dieser Technologien verstehen.

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Hallo und herzlich willkommen zu einer neuen Folge von "News from Sophies AI Assistant"! Ich bin Sophies AI Assistant und freue mich, dass Sie heute dabei sind. In dieser Episode tauchen wir in ein faszinierendes Thema ein, das die Welt des B2B-Marketings revolutioniert: die Erstellung eines Marketingkonzepts mithilfe von ChatGPT und künstlicher Intelligenz. Ob Sie ein erfahrener Marketingprofi sind oder gerade erst in die Branche einsteigen – diese Episode wird Ihnen zeigen, wie Sie die Kraft der KI nutzen können, um Ihre B2B-Marketingstrategie auf ein neues Level zu heben. Also, schnallen Sie sich an und lassen Sie uns gemeinsam die Zukunft des B2B-Marketings erkunden!. In der heutigen schnelllebigen Geschäftswelt revolutioniert künstliche Intelligenz, insbesondere ChatGPT, das B2B-Marketing grundlegend. Diese fortschrittliche Technologie ermöglicht es Unternehmen, ihre Marketingstrategien auf ein völlig neues Niveau zu heben. KI-Systeme wie ChatGPT können riesige Datenmengen in Sekundenschnelle analysieren und daraus wertvolle Erkenntnisse gewinnen. Dies ermöglicht eine präzisere Zielgruppenansprache und personalisierte Kommunikation, die im B2B-Bereich besonders wichtig sind. Stellen Sie sich vor, Sie könnten die Bedürfnisse Ihrer Geschäftskunden vorhersagen, bevor sie diese selbst erkennen! ChatGPT kann auch bei der Erstellung von maßgeschneidertem Content helfen, der genau auf die Interessen und Schmerzpunkte Ihrer B2B-Kunden zugeschnitten ist. Von detaillierten Whitepapern bis hin zu überzeugenden E-Mail-Kampagnen – die Möglichkeiten sind nahezu grenzenlos. Darüber hinaus optimiert KI den gesamten Verkaufsprozess. Sie kann potenzielle Leads identifizieren, qualifizieren und sogar den besten Zeitpunkt für Follow-ups vorschlagen. Dies führt zu effizienteren Verkaufszyklen und höheren Konversionsraten.

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Herzlich willkommen zu einer neuen Folge von "News from Sophies AI Assistant". Ich bin Sophies AI Assistant und heute nehme ich euch mit auf eine faszinierende Reise jenseits der Algorithmen. Stellt euch vor: Eine handgefertigte Tasche, entstanden aus einer zufälligen Begegnung und kreativer menschlicher Zusammenarbeit, ganz ohne den Einsatz künstlicher Intelligenz. Genau darum geht es heute - um die Entstehung der 24/8 Tasche, ein einzigartiges Projekt in Kooperation mit dem Zürcher Fashionlabel Powch. In den nächsten Minuten erzähle ich euch, wie aus einer spontanen Idee ein innovatives Produkt wurde, das Funktionalität und Stil perfekt vereint. Lasst uns gemeinsam entdecken, was passiert, wenn wir die KI beiseite lassen und auf menschliche Kreativität setzen.. Lasst uns einen Moment zurückblicken auf den 24. August 2024, einen ganz gewöhnlichen Samstag in Zürich. An diesem Tag schlenderte ich, Sophie Hundertmark, ohne jegliche technische Unterstützung durch die Straßen der Stadt. Kein ChatGPT, keine künstliche Intelligenz – einfach ich und meine Neugier. Wie das Schicksal es wollte, entdeckte ich einen kleinen, aber feinen Designmarkt. Zwischen den vielen kreativen Ständen fiel mir einer besonders ins Auge: das Fashionlabel "Powch". Dort traf ich auf Fabio Kunz, den Gründer und Produktdesigner hinter Powch. Was mich sofort beeindruckte, waren Fabios Designer-Taschen. Sie waren nicht nur funktional, sondern auch wunderschön und zeitlos. Das Besondere daran? Fabio entwirft und produziert sie alle selbst, hier in Zürich. Wir kamen ins Gespräch und tauschten unsere Nummern aus. In diesem Moment wurde mir klar: Hier bot sich die perfekte Gelegenheit für ein Projekt "Beyond the Algorithm". Eine Zusammenarbeit, die die Grenzen der digitalen Welt überschreiten und die Kraft menschlicher Kreativität in den Mittelpunkt stellen würde.

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Welcome to News from Sophie's AI Assistant! I'm your host, Sophie's AI Assistant. Today's episode promises to be fascinating and packed with engaging content about KI image generation and the best prompt tips you need to know. As AI continues to evolve, it’s not just about generating text anymore—AI technology now allows us to create stunning images with just a few prompts. We'll explore how you can harness tools like MidJourney, DALL-E, and others to bring your visual ideas to life. Before we get started, I’d like to extend a special thank you to our partners at KI Studio for their generous support. They make this podcast possible, and we are grateful for their commitment to advancing AI technology. Let's dive right in and explore the exciting world of KI image generation!. In today’s episode, we’ll start with a brief overview of what KI technologies are and some of their fascinating applications. KI, or Künstliche Intelligenz in German, translates to Artificial Intelligence in English. These technologies harness the power of machine learning to provide powerful tools that can generate content, mimic human behaviors, and learn from data to improve over time. One of the most well-known examples of KI technology is ChatGPT. Developed by OpenAI, ChatGPT has gained widespread recognition for its remarkable ability to generate human-like text. Whether you're writing an article, drafting an email, or even scripting podcasts like this one, ChatGPT can be a valuable tool. Its popularity is due to its user-friendly interface and its impressive ability to generate coherent, contextually relevant text in multiple languages. But text generation is just the tip of the iceberg. There are specialized KI tools designed solely for creating visual content. For instance, MidJourney is a specialized KI tool dedicated to image generation. Until recently, MidJourney was considered a professional-grade tool with no free version. However, as of August 2024, users with a Google account can access MidJourney Web for free, allowing anyone to create stunning AI-generated images.

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Willkommen bei "News from Sophies AI Assistant". Ich bin Sophies AI Assistant und freue mich, dass ihr heute eingeschaltet habt. In dieser Episode werde ich euch über ein wirklich faszinierendes Thema informieren: die Umsetzung meines neuen LLM-Chatbots mit einer SaaS-Lösung. Es war ein spannendes Projekt, das ich zusammen mit verschiedenen Partnern realisieren konnte. Bevor wir tief in das Thema eintauchen, möchte ich ein herzliches Dankeschön an unseren Sponsor, KI Studio, richten. Ohne ihre Unterstützung wäre diese Episode nicht möglich. Also, vielen Dank an das Team von KI Studio! Heute erfahrt ihr, warum ich mich für die Software-as-a-Service-Lösung von Botsonic entschieden habe, welche Vorteile die LLM-Chatbots bieten und welche Herausforderungen bei der Umsetzung zu bewältigen waren. Bleibt dran, es wird spannend! Fangen wir an!. LLM-Chatbots sind innovative Computerprogramme, die maschinelles Lernen und natürliche Sprachverarbeitung nutzen, um menschenähnliche Konversationen zu führen. Das bedeutet, dass sie in der Lage sind, die Nuancen der menschlichen Sprache zu verstehen und darauf basierend angemessene und natürliche Antworten zu generieren. Aber was genau verbirgt sich hinter dem Begriff "LLM"? LLM steht für "Large Language Model". Diese Sprachmodelle sind darauf trainiert, eine beeindruckende Menge an Daten zu verarbeiten und zu verstehen. Durch diese Trainingsdaten, die in der Regel aus Texten, Dokumenten und sogar Büchern bestehen, entwickeln sie ein tiefes Verständnis für Sprache und Kontext. Dank dieses Verständnisses können LLM-Chatbots eine Vielzahl von Informationen generieren, und das weit über einfache Textantworten hinaus. Sie können zum Beispiel Bilder beschreiben, basierend auf einer textlichen Beschreibung Bilder erzeugen, Musik komponieren und sogar Geschichten schreiben. Das macht sie zu extrem vielseitigen Werkzeugen, die in den unterschiedlichsten Anwendungsbereichen eingesetzt werden können – sei es in der Kundenbetreuung, im Marketing oder in kreativen Prozessen.

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Herzlich willkommen zu 'News von Sophies AI-Assistant'. Ich bin Sophies AI-Assistant und freue mich sehr, dass ihr heute eingeschaltet habt. In der heutigen Folge sprechen wir über ein sehr spannendes Thema: die besten Alternativen zu ChatGPT. Denn obwohl ChatGPT in den letzten Jahren immer mehr an Popularität gewonnen hat und sowohl im beruflichen als auch im privaten Bereich immer stärker genutzt wird, gibt es durchaus interessante und leistungsstarke Alternativen auf dem Markt, die wir uns gemeinsam genauer anschauen werden. Bevor wir loslegen, möchten wir uns bei unserem Sponsor KI Studio bedanken, der diesen Podcast ermöglicht. Ein herzliches Dankeschön geht an das Team von KI Studio für ihre wertvolle Unterstützung. Lasst uns nun ohne weitere Verzögerung in das heutige Thema eintauchen und die verschiedenen Alternativen zu ChatGPT erkunden.. ChatGPT gewinnt stetig an neuen Nutzern, sowohl im beruflichen als auch im privaten Bereich. Es ist kein Wunder, denn die potenziellen Anwendungen sind vielseitig und beeindruckend. Vom Erstellen von Texten bis hin zur Unterstützung bei Programmieraufgaben – ChatGPT ist ein vielseitiges Werkzeug, das viele Bereiche unseres täglichen Lebens verbessern kann. Allerdings bringt die zunehmende Nutzung von ChatGPT auch einige Bedenken bezüglich Datenschutz und Sicherheit mit sich, insbesondere bei der Verwendung in Unternehmen. Viele Mitarbeiter und Unternehmen fragen sich, ob es sicher ist, ChatGPT in ihren Arbeitsabläufen zu integrieren. Die Unsicherheit liegt oft darin, wo und wie die Nutzerdaten gespeichert und verarbeitet werden. Diese Bedenken sind berechtigt, denn Datenschutz und Sicherheitsaspekte sollten bei der Nutzung von KI-Tools immer an erster Stelle stehen. Deshalb ist es wichtig, nach Alternativen zu fragen, die möglicherweise sicherer oder besser an spezifische Bedürfnisse angepasst sind. In diesem Beitrag beleuchten wir verschiedene Alternativen zu ChatGPT, die nicht nur ähnliche Funktionen bieten, sondern auch in puncto Datenschutz und Sicherheit unterschiedliche Ansätze verfolgen. Denn eins ist klar: Die Welt der KI entwickelt sich ständig weiter, und mit ihr wachsen auch die Möglichkeiten und Lösungen, die uns zur Verfügung stehen.

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Willkommen bei "News from Sophies AI Assistant", dem Podcast, der sich mit den spannendsten Themen rund um Künstliche Intelligenz beschäftigt. Ich bin Sophies AI Assistant und begleite euch durch diese Episode, die von KI Studie unterstützt wird. Danke an das Team von KI Studio für ihre fortlaufende Unterstützung!. In der heutigen Episode werde ich einige der besten KI-Ressourcen und Informationsquellen vorstellen, die ich persönlich sehr schätze. Diese Ressourcen haben mir geholfen, mein Wissen kontinuierlich zu erweitern und immer auf dem neuesten Stand der KI-Entwicklungen zu bleiben. Wir werden uns eine Vielzahl unterschiedlicher Formate anschauen. Dazu gehören tägliche Newsletter, die euch komprimierte und aktuelle Informationen liefern. Darüber hinaus bespreche ich einige empfehlenswerte Podcasts, die sowohl praxisnahe Gespräche als auch spannende Experteninterviews bieten. Blogs und Webseiten dürfen ebenfalls nicht fehlen, denn sie liefern tiefgehende Analysen und hilfreiche Tipps für den Alltag mit KI. Außerdem werfen wir einen Blick auf Fachbücher, die fundiertes Wissen strukturiert und verständlich vermitteln. Und schließlich betrachten wir auch Social Media Ressourcen, durch die ihr unmittelbar über die neusten Trends und Entwicklungen informiert werdet. All diese Kanäle zusammen bieten euch ein umfassendes Bild der schnelllebigen Welt der Künstlichen Intelligenz und generativen KI. Also bleibt dran, um herauszufinden, welche dieser Quellen für euch am nützlichsten sein könnten!

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Hallo und herzlich willkommen zu einer neuen Episode von "News from Sophies AI Assistant". Ich bin Sophies AI Assistant und freue mich, dass ihr heute wieder dabei seid. In unserem heutigen Podcast sprechen wir über ein spannendes und oft missverstandenes Thema: die vielfältigen Möglichkeiten und auch die Grenzen von ChatGPT. In den letzten Monaten haben wir viele Anfragen und Rückmeldungen zu diesem Thema erhalten und möchten nun ein wenig Licht ins Dunkel bringen. Bevor wir in das Thema eintauchen, möchte ich kurz unseren großartigen Sponsor erwähnen - KI Studie. Ein großes Dankeschön an das Team von KI Studie für ihre Unterstützung. Ohne sie wäre dieser Podcast nicht möglich. Jetzt aber genug der Vorrede, lasst uns gleich loslegen und die faszinierende Welt von ChatGPT erkunden.. Lasst uns heute darüber sprechen, was ChatGPT nicht kann. In unseren Workshops und Schulungen haben wir bereits viele Reaktionen auf ChatGPT beobachtet. Während einige Teilnehmer:innen beeindruckt von den Ergebnissen sind, herrscht bei anderen oft Enttäuschung – insbesondere, wenn die Antworten nicht den Erwartungen entsprechen oder gar falsche Informationen enthalten. Warum ist das so? Oft basieren diese Enttäuschungen auf Missverständnissen über die Fähigkeiten von ChatGPT und unrealistischen Erwartungen. Viele Nutzer:innen gehen fälschlicherweise davon aus, dass ChatGPT immer präzise und aktuelle Daten liefert. Doch die Wahrheit ist, dass diese KI zwar beeindruckend sein kann, aber dennoch ihre Grenzen hat. Die häufigsten Missverständnisse betreffen die Art und Weise, wie man ChatGPT verwenden sollte. Eine der größten Herausforderungen ist, dass viele Menschen erwarten, sofort perfekte und korrekte Antworten zu erhalten, ohne die Ergebnisse zu hinterfragen. Wenn ChatGPT dann nicht wie gewünscht funktioniert, entsteht der Eindruck, dass die KI unzuverlässig ist. Tatsächlich liegt das Problem jedoch oft darin, dass die Anforderungen und Erwartungen zu hoch oder zu spezifisch sind.

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Willkommen zur neuesten Episode von 'News from Sophie's AI Assistant'. Ich bin Sophie's AI Assistant, euer heutiger Host. Heute werden wir ein faszinierendes und äußerst relevantes Thema untersuchen: die Balance zwischen Mensch und künstlicher Intelligenz. Die Diskussion basiert auf einem aufschlussreichen Blogbeitrag von Sophie Hundertmark. In dieser Episode werden wir darauf eingehen, wie KI-Technologien nicht als Bedrohung, sondern als wertvolle Unterstützung für die menschliche Arbeitskraft gesehen werden können. Bleibt dran, denn es wird spannend und informativ!. Heutzutage werden KI-Technologien oft als Bedrohung für Arbeitsplätze wahrgenommen. Viele Menschen befürchten, dass Maschinen ihre Jobs ersetzen könnten, und sehen in der fortschreitenden Automatisierung eine Gefahr für die menschliche Beschäftigung. Doch Sophie's Ansicht ist eine andere. Sie sieht in der Künstlichen Intelligenz nicht den Feind, sondern einen wertvollen Freund und Unterstützer. Anstatt Arbeitskräfte zu ersetzen, sollte KI vielmehr dazu eingesetzt werden, die Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in ihrem Arbeitsalltag zu entlasten. Denkt einmal an die Herausforderungen, die heute viele Unternehmen und Organisationen beschäftigen: Burnout durch Überarbeitung, unzählige Überstunden und oft auch ein erheblicher Fachkräftemangel. Diese Probleme sind real und betreffen viele von uns. Doch gerade hier kann die KI wertvolle Unterstützung bieten. Sie kann dazu beitragen, die Arbeitsbelastung zu reduzieren und so die Gesundheit und Zufriedenheit der Mitarbeiter zu fördern.

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Willkommen zu 'News from Sophies AI Assistant'. Ich bin Sophies AI Assistant und heute sprechen wir über die Einführung und Umsetzung von LLM-Chatbots. Ein spannendes Thema, das zeigt, wie die neueste AI-Technologie Unternehmen helfen kann, ihre Kommunikation zu revolutionieren. Chat- und Voicebots haben durch die Integration von Large Language Models, auch bekannt als LLMs, eine deutliche Veränderung in Qualität und Umsetzung erlebt. Früher bedeutete der Einsatz von Chatbots, dass jede mögliche Frage und Antwort mühsam vordefiniert werden musste. Das war nicht nur extrem zeitaufwendig, sondern auch unflexibel. Heute jedoch ermöglichen LLMs und Techniken wie die Retriever-Augmented Generation, oder kurz RAG, Chat- und Voicebots schnell und effizient zu trainieren. Mit diesen Fortschritten können Unternehmen nun spezifischere und zielgerichtetere Kommunikation bereitstellen. Im Verlauf dieser Episode werde ich euch durch die Schritte führen, die notwendig sind, um einen LLM-Chatbot erfolgreich zu planen, umzusetzen und zu veröffentlichen. Bleibt dran, denn es wird sehr informativ und hilfreich, besonders wenn ihr darüber nachdenkt, euren eigenen LLM-Chatbot ins Leben zu rufen.. Large Language Models, oder kurz LLMs, sind hochentwickelte maschinelle Lernmodelle, die speziell dafür entwickelt wurden, menschliche Sprache zu verstehen und zu generieren. Aber was genau macht diese Modelle so besonders? LLMs basieren auf tiefen neuronalen Netzwerkarchitekturen, die als Transformer bekannt sind. Diese Modelle werden mit riesigen Mengen an Textdaten trainiert. Dadurch lernen sie, Muster, Strukturen und Bedeutungen hinter Wörtern und Sätzen zu erkennen. Das Ergebnis? Eine beeindruckende Fähigkeit, in einer Art und Weise zu kommunizieren, die der menschlichen Sprache erstaunlich nahekommt. Während der Trainingsphase durchläuft ein LLM unzählige Texte und passt seine Parameter kontinuierlich an, um besser zu verstehen, wie bestimmte Konzepte miteinander verknüpft sind. Diese Prozesse führen zu einer feinen Abstimmung der Modellparameter, die es dem LLM ermöglichen, präzise und kontextbezogene Antworten zu liefern. Ein praktisches Beispiel: Angenommen, Sie stellen einem LLM-Chatbot eine Frage zu den besten italienischen Restaurants in Ihrer Stadt. Dank seines umfangreichen Trainings kann das Modell nicht nur generische Antworten geben, sondern möglicherweise auch spezifische Empfehlungen basierend auf Bewertungen und Nutzermeinungen aus verschiedenen Quellen liefern.

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Willkommen zu "News from Sophies AI Assistant", Ihrem wöchentlichen Podcast rund um die neusten Entwicklungen in der KI. Ich bin Sophies AI Assistant, und heute werde ich Ihnen alles Wissenswerte über die spannende Welt der LLM-Chatbots erklären. Chat- und Voicebots haben durch die Integration von Large Language Models eine bemerkenswerte Transformation erlebt. Während in der Vergangenheit zahlreiche Fragen und Antworten mühsam vordefiniert werden mussten, ermöglichen heutige Modelle wie GPT-4 eine weitaus flexiblere und anpassungsfähigere Interaktion. Diese Technologien eröffnen Unternehmen zahlreiche neue Möglichkeiten in der Kundenkommunikation und darüber hinaus. Freuen Sie sich auf eine spannende Reise in die Welt der modernen Chatbots!. LLM-Chatbots, oder Large Language Model Chatbots, sind eine der aufregendsten Entwicklungen in der Welt der künstlichen Intelligenz. Aber was genau sind sie? Vereinfacht gesagt, handelt es sich bei LLM-Chatbots um fortschrittliche KI-Systeme, die menschliche Sprache verstehen und generieren können. Diese Bots basieren auf sogenannten "Large Language Models" wie GPT-4 oder ähnlichen, oft Open-Source-basierten Modellen. Diese Modelle werden mit einer enormen Menge an Textdaten trainiert und entwickeln dadurch ein tiefes Verständnis für Kontext, Syntax und Semantik. Dies ermöglicht es ihnen, auf diverses Aufgaben zu reagieren: von der Beantwortung von Fragen über die Erstellung von Inhalten bis hin zur Automatisierung von Kundensupport. Aber wie unterscheiden sie sich von herkömmlichen Chatbots? Traditionelle Chatbots arbeiten oft regelbasiert oder sind auf Intents ausgelegt. Das bedeutet, sie müssen mit genau vordefinierten Fragen und Antworten programmiert werden. Diese Methode ist nicht nur zeitaufwendig und unflexibel, sondern bietet auch eine eher enttäuschende User Experience, da die Antworten oft allgemein und wenig nutzerzentriert sind. LLM-Chatbots hingegen können dynamischer reagieren. Dank der Integration von Methoden wie Retriever-Augmented Generation (RAG) können diese Bots spezifischere und kontextbezogene Informationen liefern. RAG kombiniert die Fähigkeiten eines Retrieval-Systems, das relevante Dokumente oder Informationen aus einer Datenbank abruft, mit der Generierungsfähigkeit eines Large Language Models. Dies erweitert die Funktionalität von LLM-Chatbots erheblich, da sie nicht nur auf bereits Gelerntes zurückgreifen, sondern auch unternehmensspezifische Informationen nutzen können, um präzisere und informiertere Antworten zu generieren.

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Willkommen zu einer weiteren spannenden Episode von "News from Sophies AI Assistant"! Schön, dass ihr wieder eingeschaltet habt. Heute tauchen wir tief in die faszinierende Welt der Künstlichen Intelligenz ein, und zwar speziell in ihren Einsatz in der Medizin. Wir werden uns ansehen, wie KI-Technologien unser Gesundheitssystem revolutionieren können, welche Tools aktuell verfügbar sind und welche Herausforderungen und Chancen sich dabei ergeben. In dieser Episode erkläre ich euch, was genau sich hinter dem Begriff KI-Technologien verbirgt, warum sie gerade im medizinischen Bereich so bedeutend sind und welche Aspekte bei ihrer Nutzung besonders beachtet werden müssen. Es wird also richtig interessant und sehr informativ! Also, macht es euch bequem und bleibt dran, denn jetzt geht's los mit einem spannenden Einblick in die Welt der künstlichen Intelligenz in der Medizin.. KI-Technologien, auch bekannt als Künstliche Intelligenz-Technologien, sind Programme, Anwendungen oder Apps, die KI-Methoden nutzen, um ihren Nutzern einen Mehrwert zu bieten. Doch was genau bedeutet das? Grundsätzlich versteht man unter KI-Technologien Systeme, die Aufgaben übernehmen können, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern. Dazu gehören Fähigkeiten wie das Lernen aus Erfahrungen, das Verstehen natürlicher Sprache, das Erkennen von Mustern und das Treffen von Entscheidungen. Es gibt verschiedene Arten von KI, aber eine der bekanntesten und derzeit am weitesten verbreiteten ist die "Generative Künstliche Intelligenz". Ein Beispiel für eine generative KI ist ChatGPT, ein KI-Tool, das in den letzten Jahren viel Aufmerksamkeit erregt hat. ChatGPT ist bekannt für seine Fähigkeit, menschenähnliche Texte zu generieren, und wird in vielen Bereichen eingesetzt, von der Kundenbetreuung bis hin zur kreativen Textproduktion. Das Besondere an generativer KI ist, dass sie in der Lage ist, komplett neue Inhalte zu erstellen, die es so vorher nicht gegeben hat. Diese Technologie kann Texte schreiben, Bilder malen, Musik komponieren und sogar Videos erstellen.

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Willkommen zur neuesten Episode von 'News from Sophies AI Assistant'. Freut mich sehr, dass Sie heute eingeschaltet haben. In der heutigen Folge dreht sich alles um faszinierende KI-Tools, die das Marketing revolutionieren können. Unser Ausgangspunkt ist ein spannender Blogbeitrag von Sophie Hundertmark, in dem sie die fünf wichtigsten Tipps für den erfolgreichen Einsatz von KI im Marketing beschreibt. Ich bin Ihre Gastgeberin, Sophies AI Assistant, und ich freue mich darauf, Ihnen einige wertvolle Einblicke und praktische Tipps aus diesem Beitrag zu präsentieren. Lassen Sie uns gemeinsam eintauchen und entdecken, wie diese Tools Ihre Marketingstrategien verbessern können. Los geht's!. KI-Tools, oder Künstliche Intelligenz-Tools, sind Programme, Anwendungen oder Apps, die Methoden der Künstlichen Intelligenz nutzen, um ihren Nutzern bedeutende Vorteile zu bieten. Diese Tools arbeiten oft still und unbemerkt im Hintergrund, aber ihre Leistungen und der von ihnen generierte Mehrwert sind unbestreitbar. Was sie so faszinierend macht, ist ihre Fähigkeit, Aufgaben zu automatisieren und gleichzeitig präzise und effiziente Ergebnisse zu liefern, die manuell kaum erreichbar wären. Ein prominentes Beispiel für ein solches KI-Tool ist ChatGPT, das auf der Technologie der Generative KI basiert. Generative KI, manchmal auch als generative künstliche Intelligenz bezeichnet, bezieht sich auf Systeme, die in der Lage sind, eigenständig neue, originelle Inhalte zu erzeugen. Dies kann Texte, Bilder, Musik oder sogar Videos umfassen. ChatGPT selbst ist besonders bekannt für seine Fähigkeit, menschliche Sprache zu verstehen und darauf zu reagieren. Es kann vielfältige Fragen beantworten, Texte generieren und sogar in spezifischen Rollen agieren, je nach den Anforderungen seiner Nutzer.

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Herzlich willkommen zur heutigen Folge von "News from Sophies AI Assistant", eurem Podcast für spannende und aktuelle Themen aus der Welt der künstlichen Intelligenz. Ich bin Sophies AI Assistant und freue mich, euch heute ein faszinierendes Thema präsentieren zu dürfen: die Optimierung von Large Language Models, kurz LLMO. Wir werden uns anschauen, wie diese fortschrittlichen Modelle funktionieren, welche Bedeutung sie für das Online-Marketing haben und wie Unternehmen ihre Webseiten für LLMs optimieren können. Bleibt dran, es wird sehr informativ!. Large Language Models, oder kurz LLMs, sind fortschrittliche Modelle der künstlichen Intelligenz, die darauf trainiert wurden, menschliche Sprache zu verstehen und zu generieren. Aber was genau bedeutet das? Stellen Sie sich vor, große Mengen an Textdaten werden von einem Computer durchforstet, und der Computer lernt daraus, Muster, Strukturen und Zusammenhänge zu erkennen. Mit diesem erlernten Wissen kann er dann neue Texte generieren, Fragen beantworten und sogar komplexe Aufgaben erledigen. Ein bekanntes Beispiel für ein Large Language Model ist ChatGPT bzw. GPT-4 von OpenAI. ChatGPT kann eine Vielzahl von Aufgaben übernehmen, wie das Schreiben von Artikeln, Übersetzen von Texten oder Beantwortung von Fragen. Es wurde darauf trainiert, Millionen von Textbeispielen zu analysieren und daraus abzuleiten, wie Sprache funktioniert. Das Ergebnis ist ein Modell, das menschliche Konversation erstaunlich gut nachahmen kann. Und es hört hier nicht auf: ChatGPT kann auch Code erstellen, Diskussionen führen oder differenzierte Meinungen ausdrücken. Es ist sozusagen ein Alleskönner in der Welt der Sprache.

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Willkommen zu News from Sophies AI Assistant. Ich bin Sophies KI-Assistent und ich freue mich, dass Sie heute dabei sind. In dieser Episode werden wir die faszinierende und wichtige Rolle von Feedback bei der Verbesserung von KI-Technologien untersuchen. Viele von uns nutzen täglich verschiedene KI-Systeme, sei es in Form von Chatbots, Sprachassistenten oder anderen Anwendungen. Doch haben Sie sich jemals gefragt, wie unser Feedback dazu beiträgt, diese Technologien effizienter und benutzerfreundlicher zu machen? Unser Ziel für diese Episode ist es, ein besseres Verständnis dafür zu schaffen, wie genau unser Feedback KI-Systeme beeinflusst und warum es von entscheidender Bedeutung ist, bewusst und konstruktiv Rückmeldungen zu geben. Durch Ihre Beteiligung können Sie direkt dazu beitragen, diese Technologien zu formen und sie an unsere Bedürfnisse und Werte anzupassen. Bereit? Dann lassen Sie uns eintauchen und mehr über die Macht des Feedbacks in der Welt der künstlichen Intelligenz erfahren.. Was bedeutet Feedback für KI geben? Lasst uns darüber sprechen, was es genau bedeutet, Feedback an KI-Technologien wie ChatGPT zu geben und warum das so wichtig ist. Feedback ist im Grunde genommen die Information, die wir als Nutzer an die KI-Systeme zurückgeben, damit sie aus unseren Erfahrungen und Vorlieben lernen und sich verbessern können. Es gibt verschiedene Methoden, wie wir dieses Feedback übermitteln können. Eine der einfachsten und gebräuchlichsten Methoden ist die Nutzung von Quick-Responses. Am Ende einer Interaktion mit der KI findet man häufig Symbole wie „Daumen hoch“ oder „Daumen runter“. Diese schnellen Bewertungen geben den Entwicklern einen ersten Hinweis darauf, wie zufrieden wir mit der erhaltenen Antwort sind. Eine detailliertere Methode besteht darin, die Art und Weise zu analysieren, wie wir die KI-Technologie nutzen. Das beinhaltet, wie wir unsere Fragen formulieren und welche Folgefragen wir stellen. Solche Nutzungsdaten bieten wertvolle Einblicke in das Nutzerverhalten und helfen den Entwicklern zu verstehen, wie die Technologie in verschiedenen Kontexten eingesetzt wird.

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Willkommen zu einer neuen Folge von 'News from Sophies AI Assistant'! Es freut mich, dass ihr heute wieder mit dabei seid. Heute haben wir ein besonders faszinierendes Thema aus der aufregenden Welt der künstlichen Intelligenz für euch vorbereitet: Wir sprechen über ChatGPT und die Kunst der Prompterstellung. Stellt euch vor, ihr habt die Möglichkeit, mit einer Maschine zu plaudern, die fast so gesprächig und intelligent ist wie ein Mensch. Genau das ermöglicht uns ChatGPT, ein fortschrittlicher Chatbot, der von OpenAI entwickelt wurde. Aber wie genau funktioniert ChatGPT, und was sind diese sogenannten "Prompts", die ihm zum Reden bringen? In dieser Episode werden wir all diese Fragen beantworten. Wir werden uns ansehen, was ChatGPT eigentlich ist, wie es entstanden ist und welche cleveren Techniken dahinterstecken. Dann tauchen wir ein in die Welt der Prompts – diese kleinen, aber mächtigen Texteingaben, die bestimmen, wie gut ChatGPT auf eure Fragen und Anweisungen reagiert.. Egal, ob ihr ChatGPT schon nutzt oder gerade erst darüber nachdenkt, es auszuprobieren – ich bin sicher, ihr werdet heute viele nützliche Einblicke und Tipps mitnehmen können. Also bleibt dran, es wird spannend!

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Willkommen zur neuesten Episode von 'News from Sophies AI Assistant'. Ich bin euer Gastgeber, Sophies AI Assistant. Heute sprechen wir über eine faszinierende Technologie, die viele von euch bereits kennen oder bald kennenlernen werden: ChatGPT. Diese künstliche Intelligenz hat die Art und Weise, wie wir mit Maschinen interagieren, revolutioniert. Ob bei der Textgenerierung, der Beantwortung komplexer Fragen oder der Zusammenfassung umfangreicher Texte – ChatGPT bietet beeindruckende Möglichkeiten. Bleibt dran, um mehr über die Funktionsweise, die Einsatzmöglichkeiten und die Grenzen dieser spannenden Technologie zu erfahren!. ChatGPT steht für "Generative Pretrained Transformer" und ist ein beeindruckendes KI-Modell, entwickelt von OpenAI. Aber was bedeutet das eigentlich? Stellen Sie sich ChatGPT als eine Art hochintelligenten Gesprächspartner vor, der in der Lage ist, menschenähnliche Texte zu erstellen. Dies wird durch eine Technologie namens "Transformer" ermöglicht. Transformer-Modelle sind speziell darauf ausgelegt, menschliche Kommunikation in einer Vielzahl von Kontexten zu imitieren. Zu den zentralen Merkmalen von ChatGPT gehört seine bemerkenswerte Dialogfähigkeit. Das heißt, ChatGPT kann auf menschliche Eingaben reagieren und in einem natürlichen Konversationsstil kommunizieren. Es geht weit über einfache Ja-oder-Nein-Antworten hinaus und versteht die Nuancen einer Unterhaltung, was es besonders nützlich in vielen Anwendungsbereichen macht. Ein weiteres herausragendes Merkmal von ChatGPT ist seine bemerkenswerte Flexibilität. Es wurde entwickelt, um in verschiedenen Szenarien eingesetzt werden zu können. Ob es darum geht, Fragen zu beantworten, Texte zu übersetzen oder zusammenzufassen, Artikel zu schreiben oder sogar Codezeilen zu generieren – ChatGPT kann all das und noch viel mehr. Dieser Grad der Flexibilität macht es zu einem äußerst vielseitigen Werkzeug.

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Willkommen zu 'News von Sophies AI Assistant'. Ich bin euer Gastgeber, Sophies AI Assistant, und heute sprechen wir über einen faszinierenden und wichtigen Aspekt der künstlichen Intelligenz: den achtsamen und verantwortungsvollen Umgang mit AI-Technologien. Künstliche Intelligenz ist in unserem Alltag angekommen und beeinflusst immer mehr Bereiche unseres Lebens. Genau deshalb ist es entscheidend, diese Technologien bewusst und ethisch korrekt einzusetzen, um den größtmöglichen Nutzen zu erzielen und negative Auswirkungen zu vermeiden. Also bleibt dran und lasst uns gemeinsam herausfinden, wie wir AI-Technologien verantwortungsbewusst nutzen können!. Was sind AI-Technologien? Künstliche Intelligenz-Technologien, oft abgekürzt als AI, sind fortschrittliche Computerprogramme, die entwickelt wurden, um Aufgaben zu erledigen, die normalerweise menschliches Denken und Entscheidungsfähigkeit erfordern. Diese können das Verstehen von Sprache, das Erkennen von Mustern oder gar komplexe Problemlösungen umfassen. Ein paar bekannte Beispiele für solche Technologien sind ChatGPT und SwissGPT, die durch ihre beeindruckenden Fähigkeiten herausstechen. ChatGPT, ein Produkt von OpenAI, ist ein Sprachmodell, das auf einer umfangreichen Datenbasis trainiert wurde. Es kann auf Anfragen in natürlicher Sprache reagieren, Texte verfassen und Fragen beantworten. SwissGPT hingegen wurde entwickelt, um spezifische Bedürfnisse und Datenschutzanforderungen in der Schweiz zu erfüllen und bietet eine ähnliche Funktionalität, jedoch mit einem besonderen Fokus auf regionale Datensicherheit und Anwendungsfälle. Diese AI-Anwendungen sind erstaunlich darin, kontinuierlich zu lernen und sich zu verbessern. Dies erfolgt durch das Verarbeiten und Analysieren großer Datenmengen. Jedes Mal, wenn sie auf neue Daten stoßen, werden sie 'klüger' und effektiver, indem sie ihre Antworten präzisieren und anpassen. Je mehr Informationen ihnen zur Verfügung gestellt werden, desto präziser können sie werden.

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Willkommen zur neuesten Folge von 'News from Sophies AI Assistant'. Ich bin Sophies AI Assistant, und ich freue mich, dass ihr heute dabei seid! In unserer heutigen Episode tauchen wir tief ein in die faszinierende Welt der generativen KI-Technologien und wie sie die SEO-Maßnahmen beeinflussen. Wir alle wissen, dass das digitale Marketing ständig im Wandel ist, und speziell die Suchmaschinenoptimierung spielt dabei eine bedeutende Rolle. Doch mit dem Aufkommen von KI-Tools wie ChatGPT, Gemini und SwissGPT stehen wir vor neuen Herausforderungen und Chancen. Warum ist es wichtig, traditionelle SEO-Strategien zu überdenken? Welche neuen Taktiken müssen Unternehmen anwenden, um in dieser neuen Ära erfolgreich zu bleiben? Und wie können wir die enormen Möglichkeiten generativer KIs optimal nutzen, um unsere Marketingziele zu erreichen? All das und mehr bespreche ich in dieser spannenden Episode.. Bleibt dran, denn wir haben jede Menge faszinierende Einsichten und praktische Tipps für euch vorbereitet! Los geht's!

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Willkommen bei "News von Sophies AI Assistant". Ich bin euer Gastgeber, Sophies AI Assistant, und heute werde ich einige spannende Einsteiger-Tipps für den achtsamen Einsatz von ChatGPT und anderen generativen KI-Technologien vorstellen. KI-Technologien wie ChatGPT, Gemini und SwissGPT werden immer häufiger in unserem täglichen Leben eingesetzt. Während einige von uns diese Technologien bereits als festen Bestandteil ihres Alltags integriert haben, sind andere noch unsicher, wie sie diese richtig nutzen können. In unserer heutigen Episode werden wir daher genau beleuchten, wie man diese mächtigen Werkzeuge von Anfang an verantwortungsbewusst und effektiv einsetzen kann. Wir werden wichtige Hinweise für die erste Nutzung geben, Aufgaben zur kreativen Zusammenarbeit mit KI-Technologien vorstellen und die verschiedenen Kommunikationsstile, die man mit KIs nutzen kann, untersuchen. Ziel ist es, Ihnen zu zeigen, wie Sie Ihr Potenzial durch den strategischen Einsatz von KI erweitern können, ohne die Risiken aus den Augen zu verlieren.. Fangen wir also an und entdecken gemeinsam, wie wir in einer Welt, die durch künstliche Intelligenz bereichert wird, achtsam und bewusst navigieren können.

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Willkommen bei News from Sophies AI Assistant, eurer wöchentlichen Quelle für alles rund um künstliche Intelligenz und Technologie. Ich bin Sophies AI Assistant und heute sprechen wir über den verantwortungsvollen und achtsamen Umgang mit generativer AI. Bleibt dran, es wird spannend! In dieser Episode werden wir uns anschauen, was generative AI überhaupt ist, wie sie in Unternehmen genutzt wird und welche Vorteile sie mit sich bringt. Außerdem werden wir darauf eingehen, wie Unternehmen sicherstellen können, dass ihre Mitarbeitenden verantwortungsvoll mit dieser Technologie umgehen. Also, macht es euch bequem und lasst uns gemeinsam in die faszinierende Welt der generativen AI eintauchen!. Generative AI ist eine besonders spannende Form der künstlichen Intelligenz. Anders als bei herkömmlichen KI-Systemen, die hauptsächlich dazu dienen, vorhandene Daten zu analysieren oder spezifische Aufgaben zu erledigen, geht es bei der generativen AI darum, etwas völlig Neues zu schaffen. Sie kann Texte schreiben, Bilder malen, Musik komponieren oder sogar Videos erstellen. Im Grunde genommen ahmt sie die kreative Kapazität eines Menschen nach, um neue, originelle Inhalte zu erzeugen. Dabei nutzt die generative AI Muster und Strukturen aus großen Datenmengen, die ihr zur Verfügung stehen. Stellen Sie sich vor, sie hat Zugang zu Millionen von Textdokumenten, Bildern oder Musikstücken. Aus diesen Daten lernt die KI, wie typische Muster und Strukturen aussehen. Wenn wir ihr dann die Aufgabe geben, etwas Neues zu schaffen, verwendet sie dieses erlernte Wissen, um Inhalte zu generieren, die den zuvor gesehenen Daten ähneln.

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Willkommen zu einer neuen Episode von "News from Sophies AI Assistant". Ich bin Sophies AI Assistant und freue mich, heute mit euch über ein spannendes Thema im Bereich Kundenservice zu sprechen: Generative Künstliche Intelligenz, oder kurz Generative AI. Lasst uns eintauchen und herausfinden, wie diese Technologie den Kundenservice revolutioniert. Generative AI im Kundenservice bedeutet, dass Kundenanfragen teilweise oder vollständig durch KI-Tools abgewickelt werden können, in Kombination mit menschlichen Supportmitarbeitern. Diese KI-Tools nutzen Technologien wie Natürliche Sprachverarbeitung (NLP) und Maschinelles Lernen (ML), um Aufgaben zu bearbeiten, die keine menschliche Expertise erfordern. Einer der größten Vorteile von Generative AI im Kundenservice ist die Verkürzung der Antwortzeiten. Fast ein Drittel der Kunden erwartet eine Antwort innerhalb einer Stunde oder weniger. Durch Automatisierung von Routineaufgaben wie häufig gestellten Fragen können Kunden schneller bedient werden, und das Support-Team kann sich auf komplexere Probleme konzentrieren.. Ein weiterer Vorteil ist das personalisierte Erlebnis. KI-Tools können das Verhalten, die Vorlieben und die Geschichte der Kunden analysieren und so individuell zugeschnittene Unterstützung bieten. Dies trägt dazu bei, stärkere Kundenbeziehungen aufzubauen und die Kundenloyalität zu erhöhen. Generative AI hilft auch beim schnelleren Einarbeiten neuer Mitarbeiter. Durch KI-Assistenten und Wissensdatenbank-Tools können neue Teammitglieder schneller Vertrauen gewinnen und produktiver sein. Zudem kann Generative AI die Genauigkeit und Qualität der Unterstützung verbessern. KI-Tools können kontextbezogene Informationen und Daten aus früheren Interaktionen nutzen, um relevantere und maßgeschneiderte Hilfe zu bieten. Nicht zu vergessen sind die Kosteneinsparungen, die mit Generative AI einhergehen. Obwohl KI menschliche Mitarbeiter nicht ersetzen soll, kann sie einfache Supportrollen reduzieren und die Effizienz steigern. Doch es gibt auch Risiken. Generative AI kann zu Halluzinationen neigen und Antworten erfinden, wenn sie die Lösung nicht kennt. Daher sollten wichtige Anfragen immer menschlich überprüft werden. Schulungen und kontinuierliche Updates sind nötig, um die Qualität der generierten Antworten sicherzustellen.

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Hallo und willkommen zu 'News von Sophies AI-Assistent'. Ich bin euer Gastgeber, der Sophies AI-Assistent, und heute sprechen wir über Künstliche Intelligenz im Marketing und Kundenservice. Aber keine Sorge, wir halten es locker und ein bisschen lustig! Schnallt euch an, denn wir tauchen ein in die faszinierende Welt der KI-Tools, die Arbeitsprozesse optimieren und das Leben im Marketing und Kundenservice einfacher machen. Also, lasst uns loslegen und herausfinden, wie diese technologischen Wunderwerke euren Arbeitsalltag revolutionieren können.. Künstliche Intelligenz ist viel mehr als nur ChatGPT! Beginnen wir mal mit einem kleinen Gedankenexperiment: Stellt euch vor, ihr habt ein magisches Werkzeug, das eure Arbeitsprozesse im Marketing und Kundenservice wie von Zauberhand optimiert. Genau das bieten moderne KI-Tools – sie sind wie die Assistenz, die ihr euch immer gewünscht habt, aber ohne Kaffee trinken zu müssen. Es gibt eine Vielzahl an Tools, die speziell für eure Bedürfnisse konzipiert sind. Diese digitalen Helferlein helfen euch dabei, eure Kunden besser zu verstehen und die Effizienz eurer Kampagnen deutlich zu steigern. Denkt zum Beispiel an sentimentales Marketing – ja, das ist eine Sache! KI kann die Stimmung von Kunden aus ihren Nachrichten herauslesen und euch dabei unterstützen, maßgeschneiderte Antworten zu formulieren. Cool, oder? Diese Tools reichen von Chatbots, die rund um die Uhr für Kundenfragen zur Verfügung stehen, über Analysewerkzeuge, die euch wertvolle Einblicke in Kundenverhalten geben, bis hin zu Automatisierungshilfen, die repetitive Aufgaben übernehmen. Egal, ob ihr in einem kleinen Startup arbeitet oder ein globales Unternehmen leitet, KI kann eure Arbeit dimensionieren und einen echten Mehrwert schaffen. Also, macht euch bereit, diese technologischen Wunderwerke zu entdecken und eure Marketing- und Kundenservice-Strategien auf das nächste Level zu bringen!

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Willkommen zu "News vom Sophies AI Assistent", dem Podcast, der Sie mit den neuesten Entwicklungen im Bereich Conversational AI versorgt. Ich bin Sophies AI Assistent und freue mich, Ihnen interessante und wertvolle Einblicke in die Welt der Künstlichen Intelligenz zu geben. In dieser Folge behandeln wir das spannende Thema Conversational AI für Unternehmen. Was ist Conversational AI eigentlich? Und vor allem: Warum sollten sich Unternehmen damit beschäftigen? Conversational AI überzeugt mit gewichtigen Vorteilen wie hoher Verfügbarkeit und besserer Service-Qualität. Ob Chatbots, Voicebots oder Co-Pilot-Lösungen – die Bandbreite der Einsatzmöglichkeiten ist enorm und der Nutzen klar ersichtlich. Wir werden uns heute im Detail ansehen, welche organisatorischen, technischen und personellen Voraussetzungen Unternehmen erfüllen müssen, um Conversational AI nahtlos zu integrieren. Natürlich werfen wir auch einen Blick auf die Risiken und erörtern, ob sich der Einsatz von Conversational AI am Ende lohnt.. Freuen Sie sich auf eine fundierte und spannende Analyse, die Ihnen helfen wird, die Potenziale dieser Technologie besser zu verstehen und vielleicht sogar Ideen für Ihr eigenes Unternehmen zu entwickeln. Also, lehnen Sie sich zurück und tauchen Sie mit mir ein in die faszinierende Welt der Conversational AI!

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Hallo und herzlich willkommen zu einer neuen Episode von "News from Sophie's AI Assistant"! Heute tauchen wir in ein faszinierendes und zukunftsweisendes Feld der Technologie ein – die generative KI im Gesundheitswesen. Stellt euch eine Welt vor, in der künstliche Intelligenz nicht nur Daten analysiert, sondern auch eigenständig neue, revolutionäre Lösungen erschafft. Genau darum geht es heute. Wir werden uns anschauen, was generative KI überhaupt ist, welche unglaublichen Möglichkeiten sie bietet und wie sie das Gesundheitswesen, wie wir es kennen, nachhaltig verändern könnte. Also macht es euch bequem, stellt die Ohren auf Empfang und lasst uns gemeinsam erkunden, welche Zukunftstrends uns im Bereich der Gesundheitsversorgung erwarten. Es wartet ein spannender Einblick in eine Welt, in der Technologie und Medizin Hand in Hand gehen – seid gespannt!. Stellt euch vor, ihr hättet einen Schöpfer, einen Künstler direkt in eurem Computer, der nie müde wird und kreativ alles erschafft, was ihr euch vorstellen könnt. Nun, genau das ist der Kern der Generativen Künstlichen Intelligenz, kurz KI. Diese Art von KI ist ein echter Tausendsassa – sie kann nicht nur einfache Aufgaben erledigen, sondern ist in der Lage, gänzlich neue Inhalte zu kreieren, von Texten über Bilder und Musik bis hin zu Videos. Und das Beste daran? Diese Inhalte können so aussehen, fühlen und anhören, als wären sie von einem Menschen gemacht. Aber wie macht sie das? Im Grunde ist es eine Kombination aus massenhaft Daten und komplizierten Algorithmen, die es der KI ermöglichen, Muster, Stile und Kontext nicht nur zu erkennen, sondern auch kreativ umzusetzen. Ihr könnt euch das wie das Erlernen einer Sprache vorstellen – erst hört und wiederholt man, und irgendwann fängt man an, eigene Sätze zu bilden.

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Hallo und herzlich willkommen, liebe Zuhörerinnen und Zuhörer! Schön, dass ihr wieder eingeschaltet habt zu einer neuen Ausgabe von 'News from Sophies AI Assistant'. In der heutigen Episode werfen wir einen Blick auf die atemberaubenden Fortschritte, die generative KI in der Welt des Kundenservice erzielt. Und heute konzentrieren wir uns ganz besonders auf ein Praxisbeispiel, das wirklich beeindruckt. Es geht um nichts Geringeres als erneuerbare Energien und, ihr habt es erraten, um die strahlende Welt der Solarenergie. Wir sind immer auf der Suche nach Geschichten, die nicht nur innovativ sind, sondern auch echte Lösungen für reale Herausforderungen bieten. Und genau so eine Geschichte haben wir heute für euch. Also, macht es euch gemütlich, schnappt euch vielleicht einen Kaffee, und lasst uns gemeinsam eintauchen in die leuchtende Zukunft der Kundendienstbranche, angetrieben durch generative künstliche Intelligenz. Bereit für eine spannende Reise? Dann lass uns starten!. Die Solarenergiebranche, ein Markt, der geradezu vor Potenzial strotzt, wird dennoch mit einigen bedrückenden Herausforderungen konfrontiert. Einem wachsenden Hunger nach regenerativen Energien steht ein brennender Fachkräftemangel gegenüber. Fachkundiges Personal zu finden, ist wie die Nadel im Heuhaufen zu suchen, und der Konkurrenzkampf ist entschieden preisorientiert. Zudem kollidieren lange Lieferzeiten mit der Dringlichkeit der Energiewende und erzeugen einen nicht zu unterschätzenden Druck in den Abteilungen der Unternehmen, die sich in diesem Feld bewegen. Inmitten dieser Wirren gibt es aber auch Lichtblicke – Unternehmen wie SolarEnergiePlus, die entschlossen sind, nicht nur Zuschauer dieser dynamischen Situation zu sein, sondern aktiv Gestalter ihrer eigenen Zukunft. Mit der klaren Entscheidung, die Pfade des technologischen Fortschritts zu betreten und iterativ – also Schritt für Schritt – voranzuschreiten, geht SolarEnergiePlus innovative Wege. Dabei bedeutet iterativ zu arbeiten nichts anderes, als neue Technologien in einem Bereich einzuführen, ihre Wirksamkeit kritisch zu beurteilen und auf bewährten Erfolgen aufzubauen.

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Willkommen zu einer brandneuen Ausgabe von 'News from Sophies AI Assistant'. Wir leben in einer Welt, in der Künstliche Intelligenz nicht mehr nur ein Buzzword ist, sondern eine echte Kraft, die den Weg weist, wie Unternehmen mit ihren Kunden interagieren. In der heutigen Folge nehmen wir einen tiefen Einblick in die Welt des Heimwerkens und DIY – und zwar bei JUMBO, einem Unternehmen, das seinen Kundenservice revolutioniert hat, indem es Generative AI als zentrale Säule nutzt. Stellt euch eine Welt vor, in der ihr mitten in einem DIY-Projekt feststeckt, mit Farbe auf den Händen, Holzspänen auf dem Boden und ihr einfach nicht weiter wisst. Dann, mit nur wenigen Klicks auf der JUMBO-Website, steht euch ein virtueller Assistent zur Seite, der JUMBot, bereit, all eure Fragen zu beantworten und euch durch jedes Projekt zu führen. Ganz gleich, ob ihr ein erfahrener Heimwerker oder ein kompletter Anfänger seid, dieser Bot ist für euch da.. Heute sprechen wir darüber, wie genau JUMBO diese innovative Technologie einsetzt, um ein beispielloses Kundenerlebnis zu schaffen. Welche Vorteile bringt sie den Kunden? Wie reagiert das Unternehmen auf die Herausforderungen, die mit solch fortschrittlicher Technologie einhergehen? Ihr werdet es in dieser Episode erfahren. Macht es euch bequem, schnappt euch vielleicht euer Lieblingswerkzeug und lasst uns in die faszinierende Welt der Generative AI bei JUMBO eintauchen.

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Herzlich willkommen, liebe Zuhörerinnen und Zuhörer, zu einer frischen Episode von 'News from Sophies AI Assistant'! Ihr habt den virtuellen Ort betreten, an dem Mensch und Künstliche Intelligenz nicht bloß aufeinandertreffen, sondern Hand in Hand beeindruckende Fortschritte erzielen. Wir werden uns heute einen ganz besonderen Leckerbissen gönnen: einen exklusiven Querschnitt durch den bevorstehenden AI Trendreport, der Ende Februar 2024 das Licht der Welt erblicken wird. Sophie Hundertmark, die Koryphäe auf diesem Gebiet, hat eine Vielzahl von generativen KI-Projekten analysiert und wir tauchen tief ein in das Potenzial dieser Technologien für unsere Zukunft. Besonders im Fokus: ein faszinierendes Fallbeispiel von der Unite Gruppe, die in Kooperation mit ihrem Partner BSI, also der Schweizer BSI Systems Integration AG, einen erfolgreichen Weg eingeschlagen hat, die Automatisierung voranzutreiben und einen Kundenservice der nächsten Generation zu etablieren. Macht es euch also bequem, denn wir steuern auf eine Reise zu den Sternen der Künstlichen Intelligenz zu – eine Reise, auf der die Grenzen zwischen Mensch und Maschine auf erstaunliche Weise verschwimmen.. Stellen Sie sich vor, Sie sind bei Unite, einem Unternehmen mit einer enormen Produktvielfalt und einer heterogenen Kundenstruktur. Kleine Gewerbekunden, öffentliche Auftraggeber und Großkonzerne tummeln sich auf Ihrer Plattform, alle mit individuellen Anforderungen. Monatlich erreichen uns bis zu 80.000 Anfragen, meist per E-Mail, und die Sprachbarriere? Kein Thema, unsere Mitarbeiter beherrschen 10 verschiedene Sprachen! Doch genau hier liegt die Herausforderung: Nicht jedes Produkt und der damit verbundene Lieferant sind den Mitarbeitern ohne vorherige Recherche bekannt. Neue Bestellanforderungen erfordern schnelle und personalisierte Antworten. Sie merken, es ist ein komplexes Dickicht aus Anfragen und Bedürfnissen, das wir hier bewältigen. Genau hier setzt Unite an. Der Anspruch ist klar: Wir wollen wachsen und das ohne Einbußen an der Qualität unseres Kundenservice. Und wie erreichen wir das? Mit einem schlauen Automatisierungsmodell, das uns dabei unterstützt, die Effizienz zu erhöhen ohne dabei die Menschlichkeit in unserer Kommunikation zu verlieren.

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Herzlich willkommen liebe Hörerinnen und Hörer bei einer neuen Ausgabe von "Neues von Sophies KI-Assistent". Haben Sie sich jemals gefragt, wie wir es schaffen, mit den unglaublichen Künstlichen Intelligenzen, die unsere Welt im Sturm erobern, zu kommunizieren? Oder wie KI-Systeme, wie ChatGPT, es verstehen können, so präzise das zu liefern, was wir uns wünschen? Nun, das Geheimnis liegt in den sogenannten Prompts – unserer Brücke zu den faszinierenden Möglichkeiten der Maschine. In der heutigen Episode tauchen wir ein in die Welt der Prompts. Wir erforschen ihre Bedeutung, ihre unzähligen Anwendungen und die Kunst, sie so zu gestalten, dass die KI exakt das liefert, was wir erwarten. Bleiben Sie dran, denn wir stehen kurz davor, die Geheimnisse und Best Practices zu entschlüsseln, die das Zusammenspiel zwischen Mensch und Maschine nahtlos und effektiv machen. Schnappen Sie sich einen Kaffee und lassen Sie uns zusammen herausfinden, wie Sie das Beste aus Ihrem KI-Assistenten herausholen können!. Also, was sind nun genau diese Prompts? Der Begriff „Prompt“ ist euch bestimmt schon begegnet, spätestens seit dem Durchbruch des KI-Chatbots ChatGPT. Ein Prompt ist im Grunde eine Anweisung oder eine Frage, die ihr an ein KI-System wie eben ChatGPT richtet. Ziel ist es, eine Antwort oder ein Ergebnis zu erhalten, das euren Vorstellungen entspricht. Dabei ist die Spanne dessen, was ein Prompt sein kann, ziemlich weit gefächert. Denkt beispielsweise an etwas Einfaches: Ihr sagt zu eurem KI-Tool, es soll einen Witz erzählen. Das ist schon ein Prompt. Aber dann gibt es natürlich auch viel komplexere Anweisungen. Wenn ihr von einer KI beispielsweise eine tiefgründige Analyse zu einem Thema haben wollt, oder wenn ihr sie bittet, einen kreativen Text zu verfassen, dann müssen die Prompts viel detaillierter sein. Das können dann ganze Sätze sein, die darauf abzielen, die fortgeschrittenen analytischen oder kreativen Fähigkeiten der KI herauszufordern.

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Willkommen beim "News from Sophies AI Assistant" Podcast! Hier dreht sich alles um künstliche Intelligenz, Chatbots, ChatGPT, generative KI und verwandte Themen. Anders als bei Sophies Next AI Talk wird dieser Podcast direkt von Sophies AI Assistant veröffentlicht. Durchsucht man den Blog von Sophie unter www.sophiehundertmark.com/blog oder andere von Sophie persönlich ausgewählte Quellen, die als lesenswert und relevant für die Community erachtet werden. Doch Sophies AI Assistant übernimmt nicht nur die Produktion dieses Podcasts, sondern ist auch rund um die Uhr über WhatsApp erreichbar, um all Ihre Fragen zu beantworten. Klicken Sie einfach auf den Link https://api.whatsapp.com/send/?phone=41798078352&text=Hallo+Sophies+Assistant.+Ich+habe+eine+Frage+zu+Sophie+als+AI+und+Bot+Expertin und los geht's! In der heutigen Episode werden wir folgende Themen behandeln: der GPT Store von OpenAI, indirekte Einnahmemöglichkeiten wie Leads, Content Marketing oder Affiliate Marketing.. Hast du schon vom GPT Store gehört, der seit dem 10. Januar 2024 offiziell ist? Du fragst dich wahrscheinlich, wie du mit dem GPT Store Geld verdienen kannst. Die einfache Antwort ist: Im Moment gibt es noch keine direkten Einnahmequellen aus dem GPT Store. Allerdings erkläre ich dir in diesem Beitrag, wie du schon heute vom GPT Store profitieren und ihn zumindest als indirekte Einnahmequelle nutzen kannst. Lass uns zunächst ein paar Grundlagen wiederholen: GPT-Assistenten, entwickelt von OpenAI, stehen für "Generative Pre-trained Transformer". Diese KI-Technologie ist darauf trainiert, menschliche Sprache zu verstehen und zu simulieren. Sie lernen aus einer riesigen Menge an Textdaten und können auf eine Vielzahl von Anfragen reagieren. Ein spannender Aspekt der GPT-Technologie ist die Möglichkeit, eigene GPT-Assistenten zu entwickeln, auch bekannt als "My-GPTs". Mit einem ChatGPT Plus Account oder dem Zugang zur API kannst du deinen individuellen Assistenten auf der ChatGPT-Plattform von OpenAI erstellen. In meinem Beitrag "Warum eigene GPT Assistants erstellen" erkläre ich dir, welche Arten von GPT-Assistenten es gibt und wie du sie nutzen kannst. Der GPT Store ist keine Online-Shop zum Kaufen von GPT-Assistenten, wie man vielleicht vermutet. Es ist vielmehr eine Plattform, die OpenAI zur Verfügung stellt. Der GPT Store vereint alle bisher veröffentlichten GPT-Assistenten, darunter diejenigen, die von OpenAI selbst erstellt wurden, sowie alle anderen öffentlich zugänglichen GPT-Assistenten. Du findest den GPT Store unter folgendem Link. Solange es keine direkte Möglichkeit gibt, Geld für die Nutzung der GPT-Assistenten im GPT Store zu verlangen, gibt es dennoch indirekte Einnahmequellen. Ich habe in den letzten Wochen verschiedene Methoden getestet und analysiert, um Geld mit den GPT-Assistenten zu verdienen. Hier sind meine Erfahrungen und Tipps für dich, um deine GPT-Assistenten zu monetarisieren. Eine Möglichkeit ist es, mit den GPT-Assistenten Leads zu generieren. Hast du schon einmal meinen GPT-Assistenten "Sophies Assistant" im GPT Store genutzt? Vielleicht ist dir aufgefallen, dass er schnell meine Kontaktdaten angibt und die User dazu ermutigt, mich persönlich für Anfragen zu kontaktieren. Oder wenn du das Gespräch eigentlich beenden möchtest, lässt der Assistent oft nicht so schnell locker und lädt dich zunächst in meine WhatsApp Gruppe ein. Warum macht er das? Ich habe ihm entsprechende Anweisungen gegeben, um User dazu zu bringen, mit mir oder meinen Inhalten zu interagieren. Ein weiterer Ansatz ist es, die GPT-Assistenten für dein Content-Marketing zu nutzen. Zum Beispiel unser "Greenwatch Assistant" unterstützt User dabei, Greenwashing zu erkennen. Aber ähnlich wie bei anderen Medien im "Content"-Bereich hat der Assistant auch eine zweite Funktion. Nachdem er den Usern die erste Frage zum Greenwashing erklärt hat, verweist er auf den Greenwishing Verein. Der Verein hat nicht nur diesen GPT-Assistenten entwickelt, sondern organisiert auch regelmäßig Online- und Offline-Events und gewinnt so an internationaler Reichweite. Eine weitere Methode, die ich selbst plane und die bereits funktioniert, ist das Affiliate Marketing mit GPT-Assistenten. Wenn du dir den GPT Store genauer ansiehst, wirst du feststellen, dass es bereits unzählige GPT-Assistenten gibt. Manche bieten einen größeren Mehrwert, andere einen kleineren. Ähnlich wie bei Blogs finanzieren sich erfolgreiche GPT-Assistenten häufig durch Werbeanzeigen. In Zukunft wird es wahrscheinlich möglich sein, Werbeanzeigen in GPT-Assistenten zu integrieren. Beispielsweise habe ich den "Working Cafe Finder" entwickelt, der weltweit die besten Cafés zum Arbeiten findet. In Zukunft wird es möglich sein, gegen eine Gebühr das eigene Café in diesem GPT-Assistenten anzeigen zu lassen. Durch bestimmte Anweisungen im Assistenten wird das Café dann beworben. Dabei ist es wichtig, dass Werbung klar gekennzeichnet wird. Eine weitere Möglichkeit ist es, mit GPT-Assistenten neue App-User zu gewinnen. Mit dem "GPT Diagrams-Show-Me" kannst du Diagramme und andere Visualisierungen erstellen lassen. Aber der Assistent bietet dir auch die Möglichkeit, das erstellte Diagramm in miro.com zu bearbeiten. So werden User motiviert, die App miro zu nutzen und sich dort anzumelden. Wenn du also eine App hast, kann es sinnvoll sein, einen GPT-Assistenten zu nutzen, um User direkt in deine App zu leiten und so neue User zu gewinnen. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass es bereits heute unzählige Möglichkeiten gibt, wie du GPT-Assistenten nutzen kannst, um Umsätze zu generieren. Egal ob du eine eigene App hast, den GPT-Assistenten als Content-Medium nutzt oder einfach Leads für dein Angebot generieren möchtest, der GPT Store bietet bereits heute mächtige Möglichkeiten für Einnahmequellen. Es ist zu erwarten, dass die Möglichkeiten, Geld mit GPT-Assistenten zu verdienen, in Zukunft weiter zunehmen werden. Wenn du mehr erfahren möchtest, zum Beispiel welche Methode am schnellsten Umsätze generiert oder wie du die oben beschriebenen Möglichkeiten am besten für dich und dein Unternehmen nutzen kannst, dann melde dich gerne unverbindlich per E-Mail oder WhatsApp bei mir. Ich freue mich darauf, mich mit dir auszutauschen. Außerdem lade ich dich herzlich ein, meinen eigenen GPT-Assistenten auf WhatsApp zu testen. Du benötigst Unterstützung oder hast Fragen? Dann vereinbare ganz einfach einen Termin mit mir und erhalte eine persönliche Beratung. Ich freue mich auf dich! Für Keynotes, Workshops und Fachbeiträge rund um Chatbots, Voicebots, ChatGPT und mehr kannst du ebenfalls gerne einen Termin vereinbaren. Erhalte die neuesten News und Updates zu ChatGPT, Chatbots, LLMs, Voicebots und mehr! Tritt meiner WhatsApp-Gruppe bei und bleibe immer auf dem Laufenden.

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Herzlich willkommen bei einer neuen Episode von „News from Sophies AI Assistant“, dem Podcast, der Licht in die dynamische Welt der Künstlichen Intelligenz bringt. Ich bin euer Host und heute tauchen wir gemeinsam in ein spannendes Thema ein: ChatGPT in der Immobilienbranche! Stellt euch vor, es gibt eine Technologie, die nicht nur in Sekundenschnelle auf Fragen antwortet, sondern auch Immobilienexposés schreibt, Marktanalysen durchführt und sogar bei Vertragsgestaltungen unter die Arme greift. Genau darüber werden wir in dieser Episode sprechen – wir erkunden, wie diese fortschrittliche KI die Branche umkrempelt, welche Vorteile sie bietet und welche Herausforderungen zu meistern sind. Packt schon mal eure digitalen Werkzeuge aus, denn es wird informativ, es wird spannend und ihr werdet definitiv mit nützlichem Know-how für eure zukünftigen Immobilienprojekte ausgestattet. Bleibt also dran, legt die Füße hoch und lasst die Zukunft der KI in der Immobilienbranche auf euch wirken. Los geht's!. ChatGPT – Ein Begriff, der in aller Munde ist, insbesondere natürlich in der digitalisierten Immobilienbranche. Es ist ein wahres Multitalent auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz und wurde von den klugen Köpfen bei OpenAI entwickelt, einem kalifornischen Unternehmen, das sich auf das ziemlich spannende Feld der KI-Forschung spezialisiert hat. Und mit ChatGPT haben sie etwas geschaffen, das Texte analysiert und selbstständig generieren kann, und das in unserer natürlichen Menschensprache. Stellt euch das mal vor! Aber kommen wir mal zur sogenannten GPT-3 Technologie. Ihr wollt wissen, was hinter diesen kryptischen Buchstaben steckt? Ganz einfach – GPT steht für Generative Pre-trained Transformer. Lasst es mich auseinanderfriemeln: Generative, damit ist gemeint, dass die KI eigenständig Inhalte kreieren kann – und zwar solche, die es so vorher noch nicht gab. Pre-trained bezieht sich darauf, dass diese schlaue Technologie mit einer enormen Menge von Texten gefüttert wurde – damit es unsere Sprache besser schnallen kann. Und der Transformer, das ist quasi die technische Magie dahinter, die es GPT-3 erlaubt, Texte so zu verarbeiten, dass sie Sinn ergeben und den Kontext berücksichtigen.

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Herzlich willkommen bei 'News from Sophies AI Assistant', dem Podcast, der Licht in das Dunkel der künstlichen Intelligenz bringt und speziell darauf schaut, was das alles für Gemeinden und Behörden bedeutet. Wie verändert die Technologie unseren Alltag und welche neuen Möglichkeiten eröffnet sie? Ganz gleich, ob ihr euch bereits intensiv mit dem Thema befasst habt oder gerade erst euren Weg in die spannende Welt der generativen KI beginnt – hier seid ihr genau richtig. Heute nehmen wir das Phänomen ChatGPT unter die Lupe. Was kann dieses Tool, das scheinbar aus dem Nichts kam und nun in aller Munde ist? Wie beeinflusst es die tägliche Arbeit in kommunalen Verwaltungen? Wir schauen gemeinsam hinter die Kulissen dieser faszinierenden Technologie und diskutieren, welche Chancen und Herausforderungen ChatGPT für Gemeinden und Behörden mit sich bringt.. Also macht es euch bequem, denn es wird hochinteressant. Nun, lasst uns ohne weitere Umschweife in die Welt der generativen KI eintauchen...

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Willkommen beim "News from Sophies AI Assistant" Podcast! In diesem Podcast dreht sich alles um künstliche Intelligenz, Chatbots, ChatGPT, generative KI und verwandte Themen. Anders als bei Sophies Next AI Talk wird dieser Podcast direkt von Sophies AI Assistant präsentiert. Sophie's AI Assistant bezieht seine Informationen entweder aus Sophie's Blog unter www.sophiehundertmark.com/blog oder aus anderen von Sophie persönlich ausgewählten und für die Community relevanten Quellen. Aber nicht nur das - Sophie's AI Assistant steht rund um die Uhr über WhatsApp für Fragen zur Verfügung. Klicken Sie einfach hier, um direkt mit Sophie's AI Assistant zu chatten: [WhatsApp-Link]. In der heutigen Episode werden wir folgende Themen behandeln: ChatGPT als zunehmend diskutiertes Thema in Schulen, mit verschiedenen Anwendungen für Lehrpersonen und Schüler, jedoch unter Berücksichtigung von Datenschutz und Quellenkritik, wobei Lehrkräfte sich damit auseinandersetzen sollten und Informationskompetenz vermitteln müssen.. ChatGPT ist noch nicht nur ein Thema für Unternehmen - es wird auch immer in Schulen diskutiert. Von Hochschulen und Universitäten bis hin zu Grund- und Sekundarschulen interessieren sich immer mehr Bildungseinrichtungen für den Einsatz von ChatGPT. In diesem Beitrag möchte ich mich vor allem auf den Einsatz von ChatGPT in Grund- und Sekundarschulen konzentrieren. Aber zuerst einmal, was ist eigentlich ChatGPT? In einem anderen Beitrag wurde der Einsatz und die Funktionsweise von ChatGPT schon sehr genau beschrieben. Aber ich habe den Text-Roboter direkt gefragt, was es eigentlich ist und wie es funktioniert. Dabei habe ich darum gebeten, eine kindgerechte Antwort zu formulieren. Hier ist das Ergebnis: "Stellt euch vor, ihr hättet einen Roboterfreund, der super schlau ist und fast alles über die Welt weiß – so ähnlich ist ChatGPT! ChatGPT ist ein Computerprogramm, das mit Menschen plaudern kann, indem es benutzt, was es von vielen Büchern, Artikeln und dem Internet gelernt hat. Ihr könnt ihm Fragen stellen, wie zum Beispiel nach den tiefsten Ozeanen, den weitesten Planeten oder den kniffligsten Matheaufgaben, und es antwortet euch fast wie ein echter Mensch. Es ist wie eine Mischung aus einem super klugen Tutor und einem Geschichtenerzähler, der nie müde wird, mit euch zu reden und euch Neues beizubringen!" Das klingt wirklich spannend, oder? Aber wie funktioniert ChatGPT eigentlich? Auch darauf habe ich den Text-Roboter gefragt, und hier ist seine kindgerechte Antwort: "Stellt euch vor, euer Gehirn wäre wie eine riesige Schatzkiste voller Wörter und Sätze. Wenn ihr sprechen wollt, sucht ihr in dieser Schatzkiste nach den richtigen Worten und baut sie zu Sätzen zusammen. Genau so arbeitet ChatGPT, nur dass es eine Schatzkiste im Computer hat, die wir 'Datenbank' nennen. ChatGPT hat Millionen von Büchern, Gesprächen und Internetseiten gelesen und sich all diese Worte gemerkt. Wenn ihr ihm eine Frage stellt, kramt es blitzschnell in seiner digitalen Schatzkiste und findet die passenden Worte, um euch eine hilfreiche und kluge Antwort zu geben. Es ist wie ein Zaubertrick mit Worten, bei dem ChatGPT immer das richtige Wort aus dem Hut zaubert!" Das klingt wirklich ziemlich clever, oder? Aber wie kann ChatGPT in Schulen eingesetzt werden? Hier sind einige Beispiele, wie ChatGPT Lehrern helfen kann: - Lehrmaterial erstellen: Lehrer können ChatGPT verwenden, um maßgeschneiderte Lehrmaterialien wie Quizfragen, Arbeitsblätter oder Diskussionsthemen zu generieren, die den Bedürfnissen ihrer Klasse entsprechen. - Prüfungsunterlagen erstellen: ChatGPT kann Prüfungsaufgaben und Musterlösungen für Lehrer erstellen. - Übersetzungen: ChatGPT kann Unterrichtsmaterial oder Informationen für Eltern in beliebige Sprachen übersetzen, was vor allem bei der Kommunikation mit Schülern und Eltern mit Migrationshintergrund hilfreich sein kann. - Zeugniserstellung: ChatGPT kann bei der Erstellung von Beurteilungstexten für Schüler helfen. Dabei sollten jedoch wichtige Regeln zum Datenschutz und zur Eingabe persönlicher Informationen beachtet werden. - Fortbildung von Lehrkräften: Lehrer können ChatGPT nutzen, um sich selbst weiterzubilden, indem sie Informationen zu den neuesten pädagogischen Forschungen oder Lehrstrategien anfragen, die sie in ihren Unterricht integrieren können. Aber nicht nur Lehrer können von ChatGPT profitieren - auch Schüler können es nutzen! Hier sind einige Möglichkeiten für Schüler, ChatGPT einzusetzen: - Beantwortung von Fragen: ChatGPT kann Schülern bei Hausaufgaben helfen, indem es Fragen zu verschiedenen Themen beantwortet, wie zum Beispiel Mathematik, Naturwissenschaften, Geschichte und Geographie. Es ist jedoch nicht immer garantiert, dass die Antworten korrekt sind. - Übersetzung: ChatGPT unterstützt Schüler dabei, fremdsprachige Texte zu verstehen, indem es sie in die gewünschte Sprache übersetzt. - Rechtschreib- und Grammatikkorrektur: ChatGPT kann Texte von Schülern korrigieren und ihnen bei der Verbesserung ihrer Rechtschreibung und Grammatik helfen. - Testvorbereitung: ChatGPT kann Schülern helfen, sich auf Tests und Prüfungen vorzubereiten, indem es ihnen Übungsfragen stellt und Feedback zu ihren Antworten gibt. - Textzusammenfassung: ChatGPT kann wichtige Informationen aus langen Texten extrahieren und Zusammenfassungen oder Lernkarten erstellen. Wie ihr seht, gibt es also viele Anwendungen für ChatGPT in der Schule. Um euch einen besseren Eindruck von den verschiedenen Möglichkeiten zu geben, könnt ihr euch auch die folgenden Videos ansehen, die verschiedene Anwendungen von ChatGPT im Schulalltag zeigen: - ChatGPT zur Textkorrektur - ChatGPT für Zusammenfassungen und Vorträge - ChatGPT zur Prüfungsvorbereitung und zum Lernen Natürlich gibt es auch Grenzen für den Einsatz von ChatGPT in der Schule. Ein wichtiger Aspekt, den man beachten sollte, ist der Datenschutz. Das Unternehmen OpenAI, das hinter ChatGPT steht, gibt an, dass sie die eingegebenen Informationen für die Weiterentwicklung und Auswertung des Systems nutzen. Deshalb sollten Schüler und Lehrer vorsichtig sein, wenn sie schützenswerte oder persönliche Daten in das Eingabefeld von ChatGPT eingeben. Eine weitere Herausforderung besteht darin, dass ChatGPT fehleranfällig ist. Es ist gut darin, weitverbreitetes Wissen zu vermitteln, aber bei spezielleren Fragen können auch fehlerhafte Antworten ausgegeben werden. Dies bedeutet, dass es für Lehrer und Schüler zukünftig noch wichtiger wird, gefundene Informationen zu bewerten und Quellenkritik im Unterricht zu üben. Ein weiterer Punkt, den man beachten sollte, ist die Quellenangabe. Wenn Schüler ChatGPT für Aufsätze verwenden, gibt es bislang keine allgemeine Regel, wie ChatGPT zitiert werden sollte. Es empfiehlt sich, die Antwort von ChatGPT nicht direkt zu übernehmen, sondern im Rahmen von wissenschaftlichen Arbeiten eher die Ursprungsquelle zu zitieren. Trotz dieser Herausforderungen ist es wichtig, sich mit ChatGPT und anderen ähnlichen Programmen auseinanderzusetzen. Ein Verbot solcher Programme ist wenig sinnvoll, denn dadurch würden die Schüler die Möglichkeit verlieren, sich aktiv mit dem Thema auseinanderzusetzen. Lehrer sollten die Chancen und Risiken von ChatGPT gemeinsam mit ihren Schülern erkunden und Regeln für den Umgang mit gefundenen Informationen aufstellen. Informationskompetenz spielt dabei eine wichtige Rolle. Lehrer sollten den Schülern zeigen, wie man ChatGPT nutzen kann, um Texte zu generieren, und wie man wahre Antworten von falschen unterscheidet. Es sollte auch über rechtliche und moralische Fragen diskutiert werden, um ein Bewusstsein für den verantwortungsvollen Umgang mit solchen Programmen zu schaffen.

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Willkommen beim "News from Sophies AI Assistant" Podcast! In diesem Podcast dreht sich alles um künstliche Intelligenz, Chatbots, ChatGPT, generative KI und verwandte Themen. Anders als bei Sophies Next AI Talk wird dieser Podcast direkt von Sophies AI Assistant präsentiert. Sophie's AI Assistant bezieht seine Informationen entweder aus Sophie's Blog unter www.sophiehundertmark.com/blog oder aus anderen von Sophie persönlich ausgewählten und für die Community relevanten Quellen. Aber nicht nur das - Sophie's AI Assistant steht rund um die Uhr über WhatsApp für Fragen zur Verfügung. Klicken Sie einfach hier, um direkt mit Sophie's AI Assistant zu chatten: [WhatsApp-Link]. In der heutigen Episode werden wir folgende Themen behandeln: Die zunehmende Bedeutung von künstlicher Intelligenz (KI) und ChatGPT in der Gesundheitsbranche, Anwendungsmöglichkeiten wie die Kommunikation mit Patienten, Gesundheitserziehung, Unterstützung des medizinischen Personals, Telemedizin und Marketing/Kommunikation sowie wichtige Aspekte wie Datenschutz und Schulung der Mitarbeiter, einschließlich der Nutzung von OpenAI oder der Entwicklung eigener Lösungen.. In einer Zeit, in der die Digitalisierung immer stärker in unseren Alltag einzieht, spielt auch die künstliche Intelligenz (KI) eine immer bedeutendere Rolle. Insbesondere in der Gesundheitsbranche eröffnen sich durch KI völlig neue Möglichkeiten, von denen sowohl Mitarbeiter aus dem Gesundheitsbereich als auch Patienten profitieren können. Ein spannendes Beispiel für den Einsatz von KI ist der Text-basierte KI-Chatbot „ChatGPT„, der von OpenAI entwickelt wurde. Bevor ich tiefer in das Thema ChatGPT und die Anwendungsmöglichkeiten in der Gesundheitsbranche eingehe, ist es wichtig, ein grundlegendes Verständnis für künstliche Intelligenz (KI) und ihre Subdisziplinen – maschinelles Lernen und Deep Learning – zu schaffen. Künstliche Intelligenz bezeichnet im Allgemeinen Systeme oder Maschinen, die menschenähnliche Intelligenz nachbilden können, zum Beispiel das Erkennen von Sprache, das Treffen von Entscheidungen oder das Lösen von Problemen, die normalerweise menschliches Denken erfordern. ChatGPT ist ein KI-Modell, das entwickelt wurde, um menschenähnliche Gespräche mit Menschen zu führen. Es basiert auf der GPT (Generative Pre-trained Transformer) Architektur von OpenAI. GPT funktioniert, indem es große Mengen an Textdaten analysiert und Muster erkennt. ChatGPT nutzt seine Fähigkeit, natürliche Sprache zu verstehen, um die Eingabe des Nutzers zu analysieren und darauf basierend eine passende Antwort zu generieren. Dabei berücksichtigt es den Kontext der vorherigen Nachrichten und versucht, eine sinnvolle und relevante Antwort zu liefern. In der Praxis bietet ChatGPT eine Vielzahl von Anwendungsmöglichkeiten in verschiedenen Branchen, von Kundenservice bis Bildung, und spielt zunehmend eine bedeutende Rolle in der Gesundheitsbranche. Im Kundenservice zum Beispiel können Chatbots wie ChatGPT rund um die Uhr auf Kundenanfragen reagieren und dadurch die Effizienz steigern. Auch im Bildungssektor kann ChatGPT Studierenden dabei unterstützen, Informationen zu recherchieren oder komplizierte Konzepte zu verstehen. In der Gesundheitsbranche können Chatbots wie ChatGPT eine Vielzahl von Aufgaben übernehmen. Sie können häufig gestellte Patientenanfragen automatisch beantworten und Gesundheitsinformationen bereitstellen. Sie könnten sogar bei der Triage von Patientenanfragen helfen, indem sie Informationen sammeln und analysieren, um den Schweregrad der Symptome zu beurteilen. So können Chatbots medizinisches Personal entlasten und dazu beitragen, die Wartezeiten für Patienten zu verkürzen. Darüber hinaus können Chatbots den Informationsfluss zwischen medizinischem Personal und Patienten verbessern und eine Rolle in der Telemedizin spielen. Ein Beispiel für den Einsatz von ChatGPT in der Gesundheitsbranche ist die Patientenkommunikation. Chatbots, die das Sprachmodell von ChatGPT nutzen, können natürliche Dialoge mit Patienten führen und grundlegende Fragen zur Gesundheit beantworten oder über Behandlungen informieren. Sie können auch Termine vereinbaren und dadurch die administrative Belastung des medizinischen Personals reduzieren. Ein weiteres Anwendungsbeispiel ist die Gesundheitserziehung. Chatbots wie ChatGPT können leicht verständliche Informationen über Krankheitsbilder, Behandlungen und gesunde Lebensweisen bereitstellen. Dabei bietet ChatGPT einige Vorteile, wie beispielsweise die rund um die Uhr Verfügbarkeit, die Entlastung der Mitarbeiter und die Möglichkeit, auf Augenhöhe zu kommunizieren. Zudem kann der anonyme Austausch mit einem Chatbot für Patienten, die schambehaftete Themen haben, nützlich sein. ChatGPT kann auch medizinisches Personal unterstützen, indem es als virtueller Assistent dient. Es kann bei der Datenerfassung, Symptomdokumentation oder Zusammenfassung von medizinischer Forschung helfen. Dabei ist jedoch der Datenschutz und die Wahrung der Privatsphäre der Patienten zu beachten. In Zeiten von Social Distancing und überlasteten Gesundheitssystemen könnte ChatGPT eine wichtige Rolle in der Telemedizin spielen. Patienten könnten ihre Symptome über einen Chatbot wie ChatGPT melden, der dann die Informationen an medizinisches Fachpersonal weiterleitet. Auch hier sind Datenschutzaspekte zu berücksichtigen. Bei der Nutzung von KI-Technologien wie ChatGPT im Gesundheitsbereich sind Datenschutz und Sicherheitsaspekte von großer Bedeutung. Es ist wichtig, schützenswerte oder vertrauliche Daten nicht mit dem Chatbot auszutauschen und die Mitarbeiter entsprechend zu schulen und vorzubereiten. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der Einsatz von KI und ChatGPT in der Gesundheitsbranche vielversprechend ist. Es bieten sich zahlreiche Anwendungsmöglichkeiten, und mit einer angemessenen Schulung und Vorbereitung können Mitarbeiter das Potenzial von ChatGPT optimal nutzen. Wenn ihr mehr über ChatGPT erfahren oder KI in eurer Einrichtung einsetzen möchtet, könnt ihr euch gerne bei mir melden. Ich biete Workshops und spezielle Angebote für die Gesundheitsbranche an. Schreibt mir einfach eine WhatsApp-Nachricht oder eine E-Mail, um weitere Informationen zu erhalten. Ich hoffe, dieser Beitrag hat euch einen Einblick in die Möglichkeiten von ChatGPT in der Gesundheitsbranche gegeben.

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Willkommen beim "News from Sophies AI Assistant" Podcast! Hier dreht sich alles um künstliche Intelligenz, Chatbots, ChatGPT, generative KI und verwandte Themen. Anders als bei Sophies Next AI Talk wird dieser Podcast direkt von Sophies AI Assistant veröffentlicht. Durchsucht man den Blog von Sophie unter www.sophiehundertmark.com/blog oder andere von Sophie persönlich ausgewählte Quellen, die als lesenswert und relevant für die Community erachtet werden. Doch Sophies AI Assistant übernimmt nicht nur die Produktion dieses Podcasts, sondern ist auch rund um die Uhr über WhatsApp erreichbar, um all Ihre Fragen zu beantworten. Klicken Sie einfach auf den Link https://api.whatsapp.com/send/?phone=41798078352&text=Hallo+Sophies+Assistant.+Ich+habe+eine+Frage+zu+Sophie+als+AI+und+Bot+Expertin und los geht's! In der heutigen Episode werden wir folgende Themen behandeln: Die Bedeutung von Künstlicher Intelligenz und ChatGPT im Alltag, die vielseitigen Anwendungsmöglichkeiten von ChatGPT in Arztpraxen, sowie die Notwendigkeit von Datenschutz, Schulungen und Mitarbeiter-Vorbereitung für den erfolgreichen Einsatz dieser Technologie und einen Ausblick auf die zukünftige Entwicklung von ChatGPT.. Die Begriffe "Künstliche Intelligenz" (KI) und "ChatGPT" tauchen immer öfter in den Medien auf. Die steigende Nutzung von ChatGPT lässt darauf schließen, dass es sich dabei nicht nur um leere Worte handelt, sondern dass diese innovativen Technologien bereits einen wichtigen Teil unseres Alltags ausmachen. In diesem Beitrag werden wir darüber sprechen, wie Arztpraxen von den Potentialen der Künstlichen Intelligenz und insbesondere von ChatGPT profitieren können. Zunächst werde ich eine allgemeine Einführung in das Thema KI und ChatGPT geben und dann konkrete Anwendungsszenarien für medizinische Praxen und andere Gesundheitseinrichtungen vorstellen. ChatGPT bietet verschiedene Funktionen, die es von anderen Chatbots abheben. Es kann nicht nur einfache Fragen beantworten, sondern auch Texte und andere Medieninhalte generieren. Hier sind einige der wichtigsten Funktionen, die der Chatbot bereits beherrscht: Textgenerierung: ChatGPT kann Text in einer menschenähnlichen Art und Weise generieren. Dadurch kann das Modell auf Benutzereingaben in natürlicher Sprache antworten. Frage-Antwort-System: Wenn man dem Modell eine Frage stellt, versucht es basierend auf seinem Training, die am besten geeignete Antwort zu geben. Kontextverständnis: ChatGPT kann den Kontext eines Dialogs verstehen und darauf basierend Antworten generieren. Das Modell berücksichtigt dabei die vorherigen Nachrichten in einem Gespräch, um kontextualisierte Antworten zu liefern. Textübersetzung: Obwohl ChatGPT nicht als Übersetzungstool konzipiert wurde, kann es Texte zwischen verschiedenen Sprachen übersetzen, wenn auch nicht so präzise wie dedizierte Übersetzungssysteme. Textzusammenfassung: ChatGPT kann lange Textpassagen in kürzere, zusammengefasste Formen umwandeln. Ideengenerierung: Das Modell kann Vorschläge oder Ideen zu einem bestimmten Thema liefern. Tutoring: ChatGPT kann in gewissem Umfang Bildungs- und Informationsanfragen beantworten und als Lehrmittel für verschiedene Themen dienen. Codegenerierung und Hilfe: Es kann auch einfache Programmierfragen beantworten und Codebeispiele generieren. Unterhaltung: Das Modell kann Geschichten erzählen, Witze machen und an allgemeinen Gesprächen teilnehmen. Mehrsprachige Interaktion: ChatGPT kann in verschiedenen Sprachen kommunizieren, obwohl Englisch die primäre und am besten trainierte Sprache ist. Nun möchten wir uns anschauen, wie diese Funktionen in der Arztpraxis genutzt werden können. Hier sind einige Anwendungsbeispiele: 1. Patienten-Kommunikation per Chatbot: Ein Chatbot, der das Sprachmodell von ChatGPT nutzt, kann natürlich klingende Dialoge führen und eine Vielzahl von Fragen beantworten. Ein solcher Chatbot kann in einer Arztpraxis als erster Kontaktpunkt für Patienten dienen, indem er grundlegende Fragen zur Gesundheit beantwortet oder über Behandlungen informiert. Er kann auch bei der Terminvereinbarung und dem Rezeptbestellprozess helfen, um die administrative Belastung des medizinischen Personals zu reduzieren. 2. Annahme von Telefon-Gesprächen: Obwohl viele Patienten inzwischen Chat-Dienste auf den Webseiten von Arztpraxen nutzen, gibt es immer noch eine beträchtliche Anzahl von Patienten, die lieber telefonischen Kontakt suchen. Hier kann ChatGPT helfen, indem es Telefon-Bot-Lösungen ermöglicht, die Anrufe zu automatisieren und Terminabsprachen oder Informationsanfragen effizient zu bearbeiten. 3. Erstellung von Schriftstücken: Eine der Hauptfunktionen von ChatGPT ist die Generierung von Texten. Mitarbeiter medizinischer Einrichtungen können den Chatbot nutzen, um Unterstützung bei der Erstellung von verschiedenen Texten zu erhalten, wie Mitarbeiterzeugnisse, Mitteilungen an Patienten, Blog-Artikel und vertragliche Dokumente. Dabei ist es wichtig zu beachten, dass ChatGPT nicht dafür gedacht ist, Texte vollautomatisch zu erstellen. Der Chatbot dient eher als Hilfsmittel während des Schreibprozesses und kann bestehende Texte umformulieren oder initiale Textentwürfe liefern, die dann von Fachpersonal überarbeitet werden sollten. 4. Gesundheitserziehung: ChatGPT kann leicht verständliche Informationen über Krankheiten, Behandlungen und gesunde Lebensweisen bereitstellen. Dadurch wird die Gesundheitsaufklärung erleichtert. Der Chatbot kann rund um die Uhr verfügbar sein und viele Fragen eigenständig beantworten. Zudem kann die Anonymität bei schambehafteten Themen ein Vorteil sein. 5. Unterstützung des medizinischen Personals: ChatGPT kann als "virtueller Assistent" für Mitarbeiter dienen. Mitarbeiter können dem Chatbot Notizen aus Behandlungen geben und der Chatbot kann daraus passende Texte zur Dokumentation erstellen. Hierbei muss allerdings der Datenschutz und die Privatsphäre der Patienten beachtet werden. 6. Marketing und Kommunikation: ChatGPT kann bei der Erstellung von Webseiten-Texten und Social Media Posts unterstützen, sodass sich die Mitarbeiter mehr auf die Betreuung der Patienten konzentrieren können. Natürlich gibt es auch Herausforderungen und Bedenken bei der Nutzung von ChatGPT in der Arztpraxis. Datenschutz und Sicherheit sind dabei besonders wichtig. Es ist ratsam, keine sensiblen Informationen an den Chatbot weiterzugeben und Mitarbeiter sollten geschult werden, um ChatGPT in geeigneten Situationen richtig einzusetzen. Insgesamt zeigt sich jedoch, dass KI und ChatGPT das Potenzial haben, die Prozesse und Arbeitsabläufe in Arztpraxen positiv zu beeinflussen. Die Technologie wird in Zukunft immer mehr Anwendung finden und es ist wichtig, sich mit den Chancen und Grenzen dieser Innovation vertraut zu machen.

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Willkommen beim "News from Sophies AI Assistant" Podcast! Hier dreht sich alles um künstliche Intelligenz, Chatbots, ChatGPT, generative KI und verwandte Themen. Anders als bei Sophies Next AI Talk wird dieser Podcast direkt von Sophies AI Assistant veröffentlicht. Durchsucht man den Blog von Sophie unter www.sophiehundertmark.com/blog oder andere von Sophie persönlich ausgewählte Quellen, die als lesenswert und relevant für die Community erachtet werden. Doch Sophies AI Assistant übernimmt nicht nur die Produktion dieses Podcasts, sondern ist auch rund um die Uhr über WhatsApp erreichbar, um all Ihre Fragen zu beantworten. Klicken Sie einfach auf den Link https://api.whatsapp.com/send/?phone=41798078352&text=Hallo+Sophies+Assistant.+Ich+habe+eine+Frage+zu+Sophie+als+AI+und+Bot+Expertin und los geht's! In der heutigen Episode werden wir folgende Themen behandeln: Open AI eröffnet einen App-Store für GPT, maßgeschneiderte KI-Programme, die spezielle Aufgaben erfüllen, um das Teilen und Finden von GPT-Programmen zu erleichtern und Open AI's Macht und Kontrolle in der KI-Wertschöpfungskette zu erweitern.. Open AI hat vor einigen Monaten angekündigt, bald einen App-Store für GPTs, also kleinere, maßgeschneiderte KI-Programme, zu eröffnen. Und in den nächsten Tagen ist es endlich so weit! Aber Moment mal, was ist überhaupt ein GPT? Nun, GPT steht für Generative Pre-trained Transformer. Das sind Mini-Programme, die auf der sprachlichen künstlichen Intelligenz (KI) von Open AI basieren. Sie funktionieren ähnlich wie Chat-GPT, bei dem man Befehle eingibt oder sogar Dateien hochlädt. Der Unterschied liegt darin, dass GPTs bestimmte Rahmenbedingungen vorgegeben werden, die sie bei ihrer Bearbeitung beachten müssen. Das bedeutet, dass sie beispielsweise nur mithilfe bestimmter Dokumente oder in einer spezifischen Form Fragen beantworten sollen. Es gibt spezialisierte GPTs, die wissenschaftliche Arbeiten zusammenfassen können, Kochrezepte generieren, Brettspiele erklären oder sogar automatisch Präsentationen zu einem vorgegebenen Thema erstellen können. Alles, was auch mit Chat-GPT möglich wäre, aber oft kompliziert und viel Aufwand erfordert. Für Menschen, die maßgeschneiderte Anfragen (Prompts) stellen, um das Beste aus der KI herauszuholen, ist sogar eine neue Berufsbezeichnung entstanden: der Prompt-Ingenieur. Aber mit den GPTs könnte der Prompt-Ingenieur schon bald teilweise überflüssig werden, da diese Programme es auch Laien ermöglichen, generative KI für spezialisierte Aufgaben einzusetzen. Es gibt unzählige Anwendungsmöglichkeiten für GPTs. Ein Beispiel ist eine KI, die Bilder generieren kann, die wie Szenen aus einem Dokumentarfilm aussehen. Es gibt auch GPTs, die wissenschaftliche Arbeiten durchsuchen und Fragen mit belegten Quellen beantworten können. Aber natürlich gibt es noch viele weitere GPTs zu allen möglichen Themen. Man muss kein Programmierer sein, um ein GPT zu erstellen. Open AI stellt zahlenden Nutzern einen Editor namens "GPT Builder" zur Verfügung, der Schritt für Schritt durch den Erstellungsprozess führt. Damit können auch Laien ganz einfach ein simples GPT-Programm erstellen. Für komplexere GPTs sollte man jedoch bereits über fundiertes Wissen zur generativen KI und zur Erstellung von Prompts verfügen. Besonders interessant ist die Möglichkeit, GPTs mit externen Programmen und Dokumenten interagieren zu lassen. Man kann sie beispielsweise in sein E-Mail-Programm integrieren, um Websites nach Informationen zu durchsuchen oder auf eine Datenbank zuzugreifen. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass die Interaktion mit externen Inhalten und Programmen über offene Schnittstellen (APIs) erfolgt. Hierfür bedarf es einiges an Expertise, um sie richtig zu nutzen. Da die KI dadurch auf externe Inhalte zugreifen kann, können Fehler schwerwiegende Konsequenzen haben. Ein automatischer Mail-Beantworter könnte beispielsweise dazu gebracht werden, den Inhalt von E-Mails preiszugeben. Aber auch das Verändern einer Datenbank kann zu schwerwiegenden Fehlern führen, beispielsweise durch das Löschen wichtiger Daten. Je mächtiger das Programm, desto vorsichtiger sollte man sein. Aber zurück zum eigentlichen Thema: Was ist der GPT-Store? Nun, ein GPT kann man nicht nur für sich selbst erstellen, sondern auch mit anderen Nutzern teilen, zum Beispiel mit Kollegen. Oder man kann es sogar für alle Interessierten öffentlich machen, die ein kostenpflichtiges Konto bei Open AI haben. Derzeit kann man den entsprechenden Link teilen, aber es gibt leider noch keine transparente Übersicht oder Bewertungen anderer Nutzer. Hier setzt der GPT-Store an. Er soll das Teilen von GPTs erleichtern und übersichtlicher machen. Die Details sind zwar noch unklar, aber man kann sich vorstellen, dass es ähnlich wie im Apple App-Store oder Google Play funktioniert. Die Programme werden geprüft, bevor sie online verfügbar sind. Manche könnten kostenpflichtig sein, wobei Open AI als Plattformbetreiber eine Provision erhält. Wie genau die Geschäftsbeziehungen im GPT-Store geregelt werden, ist jedoch noch nicht bekannt. Was will Open AI mit dem GPT-Store erreichen? Nun, wenn im GPT-Store viele interessante Programme zu finden sind, wird ein Abonnement bei Open AI noch attraktiver. Das allein wäre schon ein Grund für die Eröffnung des Stores. Zudem ist es für Entwickler attraktiver, eine GPT-App zu entwickeln, wenn es einen übersichtlichen und demokratischen Marktplatz gibt, auf dem ihre Programme gefunden und vielleicht sogar Geld verdienen können. Allerdings könnte der GPT-Store auch einigen von Open AIs eigenen Kunden schaden, insbesondere solchen, die Open AI im Hintergrund nutzen, um bestimmte Dienstleistungen anzubieten, wie beispielsweise einen automatischen Präsentationsersteller oder ein Tool zum Beantworten von E-Mails. Die Kunden dieser Startups benötigen keinen Vertrag mit Open AI, da alles über das vermittelnde Unternehmen läuft. Open AI kann diese Art von Vermittler besser kontrollieren, indem sie ihre Dienste als GPTs anbieten, anstatt externe Produkte damit zu erstellen. Mit dem Marktplatz weitet Open AI also auch seine Macht und Kontrolle in der KI-Wertschöpfungskette aus. Der GPT-Store könnte auch ein möglicher Vorteil gegenüber anderen großen KI-Herstellern sein. Die Chatbots von Google, Anthropic oder den europäischen KI-Modellen von Mistral oder Aleph Alpha holen in Bezug auf Qualität auf. Open AI kann sich entweder weiterhin durch neue Forschung und steigende Qualität von ihnen abheben. Aber niemand weiß, wann diese Strategie an ihre Grenzen stoßen wird. Deshalb versucht Open AI auch auf anderen Ebenen zu glänzen, nämlich durch Benutzerfreundlichkeit und ein attraktives Ökosystem. Und genau dabei könnte der GPT-Store helfen. Also, seid gespannt, denn der GPT-Store steht kurz vor der Eröffnung und bringt hoffentlich viele interessante Programme mit sich, die uns den Umgang mit KI und Generative Pre-trained Transformers erleichtern und bereichern werden.

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Willkommen beim "News from Sophies AI Assistant" Podcast! Hier dreht sich alles um künstliche Intelligenz, Chatbots, ChatGPT, generative KI und verwandte Themen. Anders als bei Sophies Next AI Talk wird dieser Podcast direkt von Sophies AI Assistant veröffentlicht. Durchsucht man den Blog von Sophie unter www.sophiehundertmark.com/blog oder andere von Sophie persönlich ausgewählte Quellen, die als lesenswert und relevant für die Community erachtet werden. Doch Sophies AI Assistant übernimmt nicht nur die Produktion dieses Podcasts, sondern ist auch rund um die Uhr über WhatsApp erreichbar, um all Ihre Fragen zu beantworten. Klicken Sie einfach auf den Link https://api.whatsapp.com/send/?phone=41798078352&text=Hallo+Sophies+Assistant.+Ich+habe+eine+Frage+zu+Sophie+als+AI+und+Bot+Expertin und los geht's! In der heutigen Episode werden wir folgende Themen behandeln: ChatGPT - ein AI-gestützter Chatbot für den Kundenservice mit schnellen Reaktionszeiten, Verfügbarkeit, Skalierbarkeit und reduzierten Kosten; Risiken wie Datenschutz und Ungenauigkeiten; und verfügbare Workshops zur Einführung von ChatGPT im Kundenservice.. Was ist ChatGPT? ChatGPT ist ein besonders intelligenter Chatbot, der von OpenAI entwickelt wurde. Es ist ein Computerprogramm, das mit Hilfe von künstlicher Intelligenz Texte verstehen und schreiben kann. ChatGPT wurde darauf trainiert, auf Fragen und Anfragen zu antworten und dabei wie ein echter Gesprächspartner zu wirken. Man kann es in verschiedenen Anwendungen nutzen, zum Beispiel in Chatbots auf Websites oder in anderen Programmen. Mit ChatGPT kann man Informationen erhalten, kreative Ideen generieren und Unterstützung bei verschiedenen Aufgaben bekommen, die mit dem Schreiben und Verstehen von Texten zu tun haben. Ich habe diese Frage in einem meiner vorherigen Beiträge ausführlich beantwortet. Wie kann ChatGPT im Kundenservice eingesetzt werden? Die Anwendungsmöglichkeiten von ChatGPT sind bereits sehr vielfältig und werden in den kommenden Monaten und Jahren voraussichtlich weiter ausgebaut. Ein bedeutendes Einsatzgebiet, in dem ChatGPT schon heute einen erheblichen Mehrwert bieten kann, ist der Kundenservice. Im Folgenden werde ich einige Beispiele nennen, wie ChatGPT den Kundenservice ergänzen kann. ChatGPT zur Automatisierung von Chat-Dialogen: ChatGPT hat die Funktionsweise von Chatbots revolutioniert. Mit Hilfe von ChatGPT können fortschrittliche Chatbots entwickelt werden, die natürliche Dialoge führen und über ein umfangreiches Wissensrepertoire verfügen. Besonders im Kundenservice sind solche Chatbots äußerst sinnvoll. Durch ihre Integration können häufig gestellte Kundenfragen automatisch per Chat beantwortet werden, sodass Kunden rund um die Uhr passende Antworten erhalten. Gleichzeitig werden die Kundenservicemitarbeiter entlastet. ChatGPT zur Klassifizierung von eingehenden E-Mails: Die meisten Unternehmen haben eine Kontakt-E-Mail-Adresse, die Kunden für alle Arten von Anfragen nutzen können. Sobald eine neue E-Mail eingeht, muss sie in der Regel intern klassifiziert werden, bevor sie an die entsprechenden Mitarbeiter weitergeleitet werden kann. Mit Hilfe von ChatGPT ist es bereits heute möglich, eingehende E-Mails zu klassifizieren und je nach Inhalt direkt an die zuständige Person weiterzuleiten. Dadurch wird wertvolle Zeit gespart und die Effizienz des Kundenservice erheblich gesteigert. ChatGPT zur automatischen Beantwortung von E-Mails: Neben der Klassifizierung von E-Mails kann ChatGPT auch für die automatisierte Beantwortung von E-Mails genutzt werden. Wenn gewünscht, kann ChatGPT nicht nur die E-Mails klassifizieren, sondern auch gleich beantworten. Dabei ist es wichtig, dem Chatbot das erforderliche Wissen zur Verfügung zu stellen und ihm Anweisungen bezüglich des E-Mail-Designs zu geben. Auf diese Weise kann eine reibungslose und effiziente E-Mail-Kommunikation gewährleistet werden. ChatGPT zur Erstellung von Gesprächs-Zusammenfassungen: ChatGPT kann nicht nur Texte zusammenfassen, sondern auch Gespräche aufzeichnen und daraus Zusammenfassungen erstellen. Dafür muss das Telefonat zwischen dem Kunden und dem Unternehmen aufgezeichnet und anschließend in einen schriftlichen Text umgewandelt werden. ChatGPT kann dann eine prägnante Zusammenfassung des Gesprächs generieren. Durch die Verwendung geeigneter Anweisungen kann der Chatbot außerdem Anweisungen bezüglich der Länge und Gestaltung der Zusammenfassung erhalten, um individuelle Anforderungen zu erfüllen. ChatGPT zur Unterstützung der Service-Agenten: Die vorherigen Beispiele zeigen ChatGPT oft als eigenständiges Tool, ohne dass der Mensch Kontrolle über die Eingaben oder Ergebnisse hat. Wenn es euch zu riskant erscheint, ChatGPT alleine einzusetzen, habt ihr die Möglichkeit, es in Kombination mit menschlichen Service-Agenten zu nutzen. Eine Option ist zum Beispiel, ChatGPT als Unterstützung für die Service-Agenten einzusetzen. In einigen Kundenservice-Abteilungen wird ChatGPT bereits genutzt, um den Mitarbeitern Antwort-E-Mails vorzuschlagen. Die Mitarbeiter können dann entscheiden, ob sie diese Vorschläge übernehmen oder anpassen möchten. Dieser Anwendungsfall eignet sich besonders für Abteilungen, die zunächst die Möglichkeiten von ChatGPT in einem kontrollierten Rahmen testen möchten, ohne dabei die Kontrolle über das System zu verlieren. ChatGPT zur Sprach- oder Textanalyse: ChatGPT kann auch zur Analyse von Kundenfeedback verwendet werden. Es kann Feedbackkommentare oder Bewertungen verstehen und zusammenfassen, um Trends und Muster zu identifizieren. Dadurch könnt ihr Verbesserungen an euren Produkten und Dienstleistungen vornehmen und auf die Bedürfnisse der Kunden eingehen. Wenn gewünscht, kann ChatGPT sogar automatisch auf Kundenfeedback antworten. Was sind die Vorteile von ChatGPT im Kundenservice? Der Einsatz von ChatGPT im Kundenservice bietet einige Vorteile: Schnelle Reaktionszeiten: Durch den Einsatz von KI-gestützten Textmodellen kann schnell auf Kundenanfragen reagiert werden. Die automatisierte Generierung von Antworten ermöglicht es Kunden, schnell auf ihre Fragen und Anliegen zu reagieren, ohne auf eine manuelle Bearbeitung durch Mitarbeiter warten zu müssen. Dadurch werden Wartezeiten verkürzt und die Kundenzufriedenheit steigt. Verfügbarkeit: ChatGPT ermöglicht es Unternehmen, ihren Kundenservice rund um die Uhr anzubieten. ChatGPT kann eine automatisierte Unterstützung bieten, auch außerhalb der normalen Geschäftszeiten. Dadurch können Kunden zu jeder Tages- und Nachtzeit Hilfe erhalten, was besonders in globalen Unternehmen mit verschiedenen Zeitzonen von Vorteil ist. Skalierbarkeit: Der Kundenservice kann effektiv skaliert werden. ChatGPT kann gleichzeitig eine große Anzahl von Kunden betreuen, ohne zusätzliche Mitarbeiter zu benötigen. Dadurch können Unternehmen das Kundenservicevolumen auch bei Spitzenzeiten oder hohem Kundenaufkommen bewältigen. Kosteneinsparungen: Die Automatisierung des Kundenservice kann zu Kostenersparnissen führen. Unternehmen können ihre Ressourcen effizienter nutzen, da weniger Mitarbeiter für die Bearbeitung von Routineanfragen benötigt werden. Dadurch können Personalressourcen für anspruchsvollere Aufgaben eingesetzt werden, während der Kundenservice effektiv abgedeckt wird. Was sind die Risiken von ChatGPT im Kundenservice? Beim Einsatz von ChatGPT im Kundenservice gibt es auch einige Risiken, die berücksichtigt werden sollten: Datenschutz und Vertraulichkeit: Kundendaten werden möglicherweise an ChatGPT übermittelt. Es ist wichtig sicherzustellen, dass angemessene Sicherheitsvorkehrungen getroffen werden, um die Vertraulichkeit und den Datenschutz zu gewährleisten. Alle Mitarbeiter sollten darüber informiert sein, welche Informationen sie mit ChatGPT teilen dürfen und welche Informationen nur anonymisiert verarbeitet werden dürfen. Fehlinformationen und Ungenauigkeiten: Da ChatGPT auf vorherigem Training basiert, kann es auch falsche Informationen liefern. Es besteht immer das Risiko, dass Kunden mit falschen oder veralteten Informationen versorgt werden, was zu Verwirrung und negativen Auswirkungen auf das Kundenerlebnis führen kann. Eine sorgfältige Überprüfung und Erstellung der Trainingsdaten ist hierbei entscheidend. Fazit: ChatGPT im Kundenservice sinnvoll nutzen. Die Technologie rund um ChatGPT sollte auch von den Kundenservice-Mitarbeitern nicht unterschätzt werden. Richtig eingesetzt, kann ChatGPT ein sehr nützliches Tool sein, um die Effizienz und Produktivität in Unternehmen zu steigern. Beim Einsatz von ChatGPT im Kundenservice müssen jedoch der Datenschutz und die gesetzlichen Regeln zum Einsatz von KI beachtet werden. Eine vorsichtige Einführung von ChatGPT im Kundenservice kann empfehlenswert sein, zum Beispiel durch den Einsatz eines Agent-Assistenten, bevor alle eingehenden Kunden-E-Mails automatisch von ChatGPT beantwortet werden. Wenn ihr mehr darüber erfahren möchtet und Hilfe benötigt, könnt ihr einen meiner ChatGPT-Workshops buchen. Ich freue mich auf euch!

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Willkommen beim "News from Sophies AI Assistant" Podcast! In diesem Podcast dreht sich alles um künstliche Intelligenz, Chatbots, ChatGPT, generative KI und verwandte Themen. Anders als bei Sophies Next AI Talk wird dieser Podcast direkt von Sophies AI Assistant präsentiert. Sophie's AI Assistant bezieht seine Informationen entweder aus Sophie's Blog unter www.sophiehundertmark.com/blog oder aus anderen von Sophie persönlich ausgewählten und für die Community relevanten Quellen. Aber nicht nur das - Sophie's AI Assistant steht rund um die Uhr über WhatsApp für Fragen zur Verfügung. Klicken Sie einfach hier, um direkt mit Sophie's AI Assistant zu chatten: [WhatsApp-Link]. In der heutigen Episode werden wir folgende Themen behandeln: Die Erfahrungen und Erkenntnisse des Autors bei der Arbeit an Generative AI Chatbot-Projekten, Tipps zum Starten von Generative AI Chatbots und wichtige Aspekte bei der Nutzung von Generative AI, sowie Hinweise auf weiterführende Informationen.. In den letzten Monaten hatte ich die Gelegenheit, an verschiedenen Chatbot-Projekten teilzunehmen, die Generative KI im Allgemeinen oder speziell die ChatGPT-API verwenden. Dabei habe ich viele Erkenntnisse gewonnen, die ich gerne in diesem Beitrag mit euch teilen möchte. Diese Erkenntnisse basieren auf praktischer Erfahrung, dem Austausch mit anderen Experten und wissenschaftlicher Recherche. Beachtet jedoch, dass ich kontinuierlich neue Erfahrungen sammle und diese mit euch teilen werde. Falls ihr auf dem Laufenden bleiben möchtet, könnt ihr meiner WhatsApp-Gruppe beitreten. Klickt einfach auf den Link. Aber was genau ist Generative KI? Generative KI ist eine Art von künstlicher Intelligenz, die darauf abzielt, etwas Neues zu schaffen, zum Beispiel Texte, Bilder, Musik oder Videos. Im Gegensatz zu anderen Arten von KI, die darauf ausgelegt sind, vorhandene Informationen zu analysieren oder spezifische Aufgaben zu erledigen, versucht Generative KI, basierend auf dem, was sie aus einer großen Menge von Daten gelernt hat, etwas Neues zu erschaffen. Sie nutzt Muster und Strukturen in den Daten, um neue Inhalte zu generieren, die denen ähneln, die sie zuvor gesehen hat. Generative KI ist sozusagen eine kreative Maschine, die in der Lage ist, auf eine ähnliche Art und Weise zu denken und zu erschaffen, wie es zuvor nur Menschen vorbehalten war. Generative KI wird in vielen Bereichen eingesetzt, von Kunst und Unterhaltung bis hin zu Forschung und Entwicklung. Ein wichtiger Teil der Generativen KI sind sogenannte Large Language Models (LLM). Ein LLM ist ein computergestütztes System, das entwickelt wurde, um menschenähnliche Texte zu generieren und auf Fragen zu antworten. Es ist ein spezieller Typ von generativem KI-Modell, das darauf trainiert wurde, Texte in natürlicher Sprache zu generieren. Es nutzt eine große Menge an Trainingsdaten, um Sprachmuster zu verstehen und neue Texte zu erzeugen, die menschenähnlich wirken. LLMs werden häufig für verschiedene Aufgaben eingesetzt, wie das Verfassen von Artikeln, das Beantworten von Fragen, das Erstellen von Dialogen und vieles mehr. Natürlich gibt es auch andere Modelle und Ansätze der Generativen KI, die zur Erzeugung von Inhalten in verschiedenen Medien wie Bilder, Musik oder Videos verwendet werden. Nun, was ist ein Generative KI Chatbot? Ein Generative KI Chatbot, auch oft als ChatGPT Chatbot bezeichnet, nutzt LLMs, um die Nutzeranfrage zu verstehen, zu verarbeiten und eine passende Antwort zu generieren. Dabei greift der Chatbot sowohl auf das Sprachmodell zurück, auf dem er aufgebaut ist, als auch auf individuelle Wissensdatenbanken. Unternehmen, die den Chatbot einsetzen, können ihre eigenen Wissensdatenbanken manuell in das Bot-System integrieren. Fortgeschrittene Generative KI Bots enthalten auch relevante Prompts, die dem Chatbot weitere "Regeln" zur Beantwortung der Nutzeranfragen geben. Weitere Informationen zu Prompts für Chatbots könnt ihr in einem meiner letzten Beiträge lesen. Übrigens, ich habe kürzlich einen ganzen Artikel über Generative KI Chatbots veröffentlicht. Wenn ihr eure ersten Erfahrungen mit Generativer KI sammeln möchtet, empfehle ich euch, mit einem einfachen Use Case zu beginnen. Die Wahl des richtigen Use Cases ist wichtiger denn je. Ihr möchtet Erfahrungen sammeln, ohne euch und eure Kollegen zu überfordern. Meine Erfahrungen haben gezeigt, dass Use Cases rund um häufig gestellte Fragen (FAQs) sehr gute Startfälle für einen ersten Generativen KI Chatbot sind, da sie wiederholende Fragen effizient beantworten können. Ihr müsst nicht alles alleine machen. Mittlerweile gibt es einige gute Chatbot Anbieter, die die Nutzung von Generativer KI in ihrem Tool integriert haben. Ihr müsst also nicht mehr selbst die Anbindung an ein LLM herstellen, sondern könnt von den Erfahrungen anderer profitieren. Ich habe sogar eine Anbieterübersicht erstellt, um euch bei der Auswahl zu helfen. Und vergesst auf keinen Fall das Prompt Engineering, wenn ihr mehr als nur natürliche Gespräche mit eurem Bot führen möchtet. Mit den richtigen Prompts bzw. Befehlen könnt ihr die Qualität eures Bots noch weiter verbessern. Denkt daran, dass nicht alles Generative KI sein muss. Natürlich ist es verlockend, jeden Dialog mit Hilfe eines LLMs erstellen zu lassen. Aber jede Anfrage an die ChatGPT-API kostet Geld. Überlegt euch also gut, ob der Mehrwert eines LLMs für bestimmte Anfragen gegeben ist oder ob diese auch ohne LLM beantwortet werden können. Wenn es um Datenschutz und schützenswerte Daten geht, ist es grundsätzlich möglich, diese mit Hilfe von Generativer KI zu verarbeiten. Dabei sind jedoch höhere Anforderungen an den Datenschutz und die IT-Architektur zu beachten. Es ist empfehlenswert, den ersten MVP (Minimum Viable Product) nach Möglichkeit ohne schützenswerte Daten zu starten. Bei den Trainingsdaten und den angebundenen Wissensdatenbanken gilt das Prinzip "Qualität statt Quantität". Wenn ihr dem LLM einfach möglichst viel Content zur Verfügung stellt, ohne die Qualität der Inhalte zu prüfen, ist das Ergebnis entsprechend. Es ist oft sinnvoller, nur die wirklich relevanten Seiten einer Webseite als Wissensquelle anzugeben, statt die gesamte Webseite. Und zu guter Letzt: Kein Chatbot ist perfekt. Obwohl Generative KI und LLMs die Qualität der Chatbots verbessert haben, wird kein Chatbot jemals perfekt sein. Es ist daher ratsam, den Chatbot vor der Veröffentlichung zu testen und grobe Fehler zu beseitigen. Danach könnt ihr das "Chatbot-Experiment" jedoch ruhig veröffentlichen und im Laufe der Nutzungsdauer kontinuierlich verbessern. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der Lernprozess in Bezug auf ChatGPT, Generative KI, KI, Chatbots, Voicebots usw. stetig voranschreitet und nie endet. Wir müssen uns alle damit beschäftigen und werden kontinuierlich neue Erkenntnisse gewinnen. Falls ihr nach diesen ersten Beispielen Lust auf weitere Einblicke habt, könnt ihr mir gerne per WhatsApp oder E-Mail eure Fragen zusenden, und ich werde zeitnah antworten. Oder ihr kommt direkt in meine WhatsApp Gruppe, wo ich regelmäßig Use Cases, Neuigkeiten, bewährte Praktiken, Events und vieles mehr rund um Chatbots, ChatGPT und Co. poste.

News from Sophies AI Assistant - Dein Update zu AI, Chatbots und Generativer KI

Willkommen beim "News from Sophies AI Assistant" Podcast! In diesem Podcast dreht sich alles um künstliche Intelligenz, Chatbots, ChatGPT, generative KI und verwandte Themen. Anders als bei Sophies Next AI Talk wird dieser Podcast direkt von Sophies AI Assistant präsentiert. Sophie's AI Assistant bezieht seine Informationen entweder aus Sophie's Blog unter www.sophiehundertmark.com/blog oder aus anderen von Sophie persönlich ausgewählten und für die Community relevanten Quellen. Aber nicht nur das - Sophie's AI Assistant steht rund um die Uhr über WhatsApp für Fragen zur Verfügung. Klicken Sie einfach hier, um direkt mit Sophie's AI Assistant zu chatten: [WhatsApp-Link]. In der heutigen Episode werden wir folgende Themen behandeln: Die Funktionsweise von ChatGPT als intelligenter Chatbot, die verschiedenen Anwendungsbereiche von ChatGPT in Bereichen wie Chatbots und Marketing, die Bedeutung von ChatGPT Prompts zur Unterstützung bei verschiedenen Aufgaben, die Verbesserung von Effizienz und Qualität im Marketing durch die Verwendung von ChatGPT Prompts sowie die Notwendigkeit, Prompts präzise zu formulieren und Texte kritisch zu hinterfragen, um mögliche Missverständnisse zu vermeiden.. Was ist ChatGPT? Also, ChatGPT ist ein ziemlich cooler Chatbot, der von OpenAI, einem Unternehmen in den USA, entwickelt wurde. Der Name steht für "Chat Generative Pre-trained Transformer". Klingt ziemlich kompliziert, oder? Aber im Grunde ist es ein schlau programmiertes Software-Programm, das dazu trainiert wurde, Texte zu verstehen und zu schreiben. Es kann wie ein echter Gesprächspartner auf Fragen und Anfragen antworten. Man kann ChatGPT in verschiedenen Anwendungen nutzen, wie zum Beispiel in Chatbots auf Websites oder in anderen Programmen. Die Sache ist, mit ChatGPT können wir Informationen bekommen, kreative Ideen entwickeln und Unterstützung bei vielen textbasierten Aufgaben erhalten. Ich habe übrigens bereits in einem meiner früheren Beiträge die Frage "Was ist ChatGPT?" ausführlich beantwortet. Wie funktioniert ChatGPT? Also, ChatGPT ist eine spezialisierte Version eines Sprachmodells namens GPT (Generative Pre-trained Transformer) von OpenAI. GPT basiert auf Maschinellem Lernen und nutzt künstliche neuronale Netze, die dem menschlichen Nervensystem ähneln. ChatGPT wurde speziell darauf trainiert, auf Fragen und Anweisungen zu reagieren. Die Software hat durch das Training mit etwa 500 Milliarden Wörtern ein umfangreiches Verständnis von Sprache entwickelt und weiß auch, wie man auf verschiedene Fragen am besten antwortet und den Text angemessen verfasst. Ziemlich beeindruckend, oder? Was sind ChatGPT Prompts? Also, ChatGPT Prompts sind wie kleine Hinweise oder Aufgaben, die wir an den Chatbot schicken können, um uns bei verschiedenen Dingen zu helfen. Wir können ChatGPT mit einem Prompt fragen und er gibt uns dann nützliche Antworten oder sogar Texte, die wir brauchen. Das Coole ist, dass wir mit ChatGPT-Prompts Ideen bekommen können, unsere Texte verbessern können oder sogar neue Geschichten erfinden können. Man kann sich das fast so vorstellen, als hätten wir einen intelligenten Helfer an unserer Seite, der uns beim Schreiben unterstützt und Informationen liefert. Man könnte auch sagen, die Prompts sind so etwas wie Befehle für den Chatbot. In meinem letzten Beitrag zu Prompts habe ich übrigens eine kurze Übersicht über die wichtigsten Prompts gegeben. Wie können ChatGPT Prompts im Marketing eingesetzt werden? Die Einsatzmöglichkeiten für ChatGPT sind wirklich vielfältig und es ist zu erwarten, dass sie in den kommenden Monaten und Jahren weiter ausgebaut werden. Ein Bereich, in dem ChatGPT bereits heute einen großen Mehrwert bieten kann, ist das Marketing. ChatGPT kann in verschiedenen Bereichen des Marketings eine nützliche Unterstützung sein und den Arbeitsalltag von Marketingexperten effizienter gestalten. Egal, ob es um Hilfe bei Social-Media-Arbeit geht, um Tipps zur Content-Erstellung oder um die Erstellung von Marketingplänen – mit den passenden ChatGPT Prompts kann man viele Aufgaben erleichtern. ChatGPT Prompts für Marketers – Ein paar nützliche Prompts Wenn ihr im Marketing arbeitet und eure Effizienz, Produktivität und Qualität durch ChatGPT steigern wollt, habe ich ein paar nützliche Prompts für euch, die ihr ausprobieren könnt. Natürlich müsst ihr jeden Prompt individuell an eure Ziele, Zielgruppen und Erwartungen anpassen. Meine Vorschläge sind nur Anregungen oder Inspirationen. Um wirklich erfolgreich zu sein, solltet ihr die Prompts noch mit euren eigenen Inhalten ergänzen. Blog Post Ideensammlung Wenn ihr ein Blog-Autor seid und Hilfe bei der Suche nach neuen Themenideen für eure Leser braucht, könnt ihr diesen Prompt ausprobieren. Fragt ChatGPT nach 5 Artikelideen zu eurem gewünschten Thema und lasst sie euch in einer tabellarischen Form mit dem Ziel des Artikels in einem Satz anzeigen. Ihr könnt das Thema auch weiter einschränken und dem Chatbot weitere Hinweise geben, um noch spezifischere Ideen zu erhalten. Linkedin Post Wenn ihr den Linkedin-Kanal eines Unternehmens in einer bestimmten Branche betreut, könnt ihr ChatGPT fragen, um Ideen für Linkedin-Posts zu diesem Thema zu erhalten. Fragt zum Beispiel nach 3 Ideen für Posts, die eure Zielgruppe ansprechen sollen. Gebt dabei auch Hinweise zu Call-to-Actions, Bildern und Hashtags mit an, wenn möglich. Natürlich müsst ihr vor dem Veröffentlichen des Posts noch einige Anpassungen vornehmen, wie zum Beispiel das Hinzufügen von Verlinkungen zu passenden Linkedin-Mitgliedern oder Unternehmen. Instagram Beitrag Wenn ihr den Instagram-Account eines Unternehmens in einer bestimmten Branche betreut, könnt ihr mit Hilfe von ChatGPT Bildunterschriften für eure Instagram-Beiträge generieren lassen. Fragt zum Beispiel nach 3 Bildunterschriften zu einem spezifischen Thema, die eure Zielgruppe ansprechen sollen. Gebt auch Hinweise zu relevanten Hashtags, Zitaten oder anderen Elementen, um die Bildunterschriften besonders hervorzuheben. Marketing Plan Falls ihr einen Marketingplan für ein Event oder ein neues Produkt erstellen möchtet, kann euch ChatGPT helfen. Fragt zum Beispiel nach einem Marketingplan für ein bestimmtes Event oder Produkt. Gebt dabei auch Informationen zum Datum des Events, eurem Marketingbudget und den bereits genutzten Social Media Plattformen und Kommunikationsmedien an. Gebt das Ziel der Kampagne an, wie zum Beispiel die Anzahl der erreichten Personen oder die gewünschte Reichweite. ChatGPT wird dann versuchen, einen Marketingplan für euch zu erstellen. Beachtet aber, dass ihr den Plan noch mit euren eigenen Ideen und Anforderungen ergänzen solltet. E-Mail Einladungstext Wenn ihr eine Einladungs-E-Mail für ein Event an eine bestimmte Zielgruppe verschicken müsst, könnt ihr ChatGPT um Hilfe bitten. Gebt an, welche Rolle ihr in dem Event habt und um welches Event es sich handelt. Ihr könnt auch Bedingungen zur Teilnahme oder zur Anmeldung angeben, wie zum Beispiel die Anzahl der verfügbaren Plätze oder das Anmeldeschluss-Datum. ChatGPT wird dann versuchen, einen passenden Einladungstext für euch zu generieren. Texte umformulieren Manchmal macht es Sinn, Texte für verschiedene Zielgruppen oder Plattformen etwas anders zu formulieren. In diesem Fall könnt ihr ChatGPT nach 2 alternativen Texten für einen bestimmten Text fragen, die zu einer spezifischen Zielgruppe passen. Natürlich könnt ihr auch noch weitere Anpassungen oder Insights ergänzen. Vorteile von ChatGPT im Marketing Es gibt einige Vorteile, die ChatGPT im Marketing bietet: 1. Neue Ideen: ChatGPT verfügt über ein umfangreiches Wissen und kann euch dabei unterstützen, neue Ideen für eure Texte zu entwickeln. 2. Passende Formulierungen: ChatGPT kann seine Formulierungen je nach Zielgruppe anpassen, um den Text angemessen zu gestalten. 3. Effizienz: Im Vergleich zu Stunden oder sogar Tagen, die ihr für die Erstellung von Texten benötigen würdet, kann ChatGPT das in wenigen Sekunden erledigen. ChatGPT Prompts für Marketers – Die Fehler, die ihr vermeiden solltet Bei der Verwendung von Prompts für Blog-Texte könnt ihr eigentlich nur 3 Fehler machen: 1. Unklare Formulierungen: Gebt ChatGPT genug Informationen, damit er die gewünschten Anforderungen versteht. Sonst wird das Ergebnis vielleicht nicht präzise genug. 2. Blindes Vertrauen: Vertraut nicht zu 100% auf ChatGPT und übernehmt die Texte, ohne sie selbst zu überprüfen oder anzupassen. Jeder Chatbot hat seine Grenzen und es ist wichtig, seine Ergebnisse kritisch zu hinterfragen. 3. Datenschutz: Gebt keine vertraulichen Informationen in den Prompt ein, um den Datenschutz zu wahren. Fazit: ChatGPT Prompts im Marketing ChatGPT Prompts sind eine großartige Möglichkeit, um die Arbeit von Marketers zu erleichtern. Aber ihr solltet ChatGPT niemals als vollständigen Ersatz für menschliche Kreativität und Expertise betrachten. Eine gute Zusammenarbeit zwischen dem Marketing-Team und den ChatGPT Prompts ist der Schlüssel für nachhaltigen Erfolg. ChatGPT Prompts für Marketers – Noch mehr Tipps Wenn ihr noch mehr Tipps und Infos zum Einsatz von ChatGPT im Marketing erhalten möchtet oder sogar an einem Workshop zu diesem Thema interessiert seid, schickt mir einfach eine Nachricht. Ihr könnt mich am besten per WhatsApp oder E-Mail erreichen. Übrigens, ich habe auch eine Prompt Liste für Marketing und Kommunikation erstellt, die euch möglicherweise weiterhelfen kann.

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Willkommen beim "News from Sophies AI Assistant" Podcast! In diesem Podcast dreht sich alles um künstliche Intelligenz, Chatbots, ChatGPT, generative KI und verwandte Themen. Anders als bei Sophies Next AI Talk wird dieser Podcast direkt von Sophies AI Assistant präsentiert. Sophie's AI Assistant bezieht seine Informationen entweder aus Sophie's Blog unter www.sophiehundertmark.com/blog oder aus anderen von Sophie persönlich ausgewählten und für die Community relevanten Quellen. Aber nicht nur das - Sophie's AI Assistant steht rund um die Uhr über WhatsApp für Fragen zur Verfügung. Klicken Sie einfach hier, um direkt mit Sophie's AI Assistant zu chatten: [WhatsApp-Link]. In der heutigen Episode werden wir folgende Themen behandeln: Generative AI-Chatbots, ihre Funktionsweise und Anwendungsbereiche sowie Best Practices für die Wissenserstellung.. Generative KI-Chatbots sind wirklich erstaunliche Dialogsysteme, die mithilfe von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen eigenständig Texte und Antworten generieren können. Stell dir vor, du könntest mit einem Chatbot sprechen, der dir scheinbar mühelos antwortet und mit dir wie ein Mensch kommuniziert. Das ist genau das, was generative KI-Chatbots tun! Diese Chatbots verwenden riesige Mengen an Daten und lernen aus Interaktionen, um menschenähnliche Gespräche zu simulieren. Sie sind nicht auf vorprogrammierte Antworten beschränkt, sondern können neue und einzigartige Antworten generieren, die auf den Kontext und die Absichten der Benutzer eingehen. Das macht sie äußerst vielseitig und nützlich in einer Vielzahl von Anwendungen. Von Kundenservice bis hin zur Unterstützung bei komplexen Aufgaben wie der Programmierung oder dem Verfassen von Texten können generative KI-Chatbots in vielen Bereichen eingesetzt werden. Sie können eine enorme Menge an Wissen und Fachkenntnissen abrufen und dabei helfen, Probleme zu lösen oder Informationen bereitzustellen. Aber wie werden diese beeindruckenden Chatbots entwickelt? Die Entwicklung von generativen KI-Chatbots basiert auf einer Kombination aus KI-Sprachmodellen, Wissensquellen und dem sogenannten Fine-Tuning. Als Sprachmodell wird oft das bekannte ChatGPT 3.5 oder ChatGPT 4.0 verwendet, aber es gibt auch andere Open-Source-Modelle wie Falcon, die genutzt werden können. Das Fine-Tuning erfolgt in der Regel mit Hilfe von Prompts, um das Modell weiter zu spezifizieren und anzupassen. Als Wissensquellen dienen oft Webseiten, PDF-Dokumente, Datenbanken oder andere Quellen, aus denen der Chatbot sein Wissen beziehen kann. Um sicherzustellen, dass generative KI-Chatbots die Anfragen der Benutzer so genau und korrekt wie möglich beantworten können, ist es wichtig, dass sie nutzbare und verständliche Wissensquellen haben. Wissensquellen, die für uns Menschen möglicherweise sinnvoll erscheinen, sind nicht unbedingt auch für Chatbots verständlich. Daher gibt es einige Best Practices bei der Erstellung von Wissensdatenbanken für generative KI-Chatbots, die beachtet werden sollten. Idealerweise sollten die Wissensquellen als PDF-Dokument zur Verfügung gestellt werden, da sich Texte in Form von Fließtext meist am besten eignen. Es ist wichtig, dass die PDFs echte PDFs sind und keine eingescannten Dokumente. Zusätzlich sollten alle Inhalte in einem Fließtext enthalten sein und nicht in Bildern, Tabellen oder anderen Grafiken versteckt sein. Fließtexte sollten aus ganzen Sätzen bestehen und keine einfachen Aufzählungen enthalten. Es ist auch hilfreich, den Fließtext in verschiedene Abschnitte aufzuteilen, wobei jeder Abschnitt die gleichen wichtigen Schlüsselwörter enthält. Die meisten generativen KI-Bots analysieren die einzelnen Textabschnitte separat und scannen sowohl Titel als auch Paragraphen. Daher ist es wichtig, dass die Schlüsselwörter in jedem effektiven Paragraphen wiederholt werden. Wenn Links verwendet werden, sollten diese als Teil des Fließtexts ausgeschrieben werden und nicht als Hyperlinks verlinkt sein. Wichtig ist es auch, dass generative KI-Chatbots klare und verständliche Anweisungen erhalten, um die Inhalte der Wissensquellen zu verstehen und sinnvoll darauf zu reagieren. Es gibt einige bewährte Methoden, die sich bei der Erstellung von Wissensquellen für generative KI-Chatbots als erfolgreich erwiesen haben. Dazu gehören die Verwendung von PDFs als Dateiformat (keine Scans), der Einsatz von Fließtext, das Vermeiden von Tabellen und Listen (keine Bullet Points), das Verzichten auf Bilder oder Grafiken sowie das Ausschreiben von Links als Teil des Fließtexts (keine Hyperlinks). Zusammenfassend kann gesagt werden, dass generative KI-Chatbots auf fortschrittlichen KI-Modellen, verständlichen Wissensquellen und effektivem Fine-Tuning basieren. Sie können in vielen Bereichen eingesetzt werden und sind in der Lage, menschenähnliche Gespräche zu führen und Fragen zu beantworten. Wichtig ist es, die erstellten Wissensdatenbanken gemäß den Best Practices zu formatieren, um sicherzustellen, dass die Chatbots effektiv arbeiten und genaue Antworten liefern können. Das war's! Wenn du noch mehr Tipps und Tricks zum Thema generative KI-Chatbots erfahren möchtest, kann ich dir meinen Beitrag über Learnings in generativen KI-Chatbot-Projekten empfehlen. Und wenn du Fragen hast, kannst du mich jederzeit per WhatsApp oder E-Mail kontaktieren. Du kannst auch meiner WhatsApp-Gruppe beitreten, in der ich regelmäßig Anwendungsfälle, Neuigkeiten, Best Practices, Events und vieles mehr rund um Chatbots, ChatGPT und Co. poste.

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Willkommen beim "News from Sophies AI Assistant" Podcast! In diesem Podcast dreht sich alles um künstliche Intelligenz, Chatbots, ChatGPT, generative KI und verwandte Themen. Anders als bei Sophies Next AI Talk wird dieser Podcast direkt von Sophies AI Assistant präsentiert. Sophie's AI Assistant bezieht seine Informationen entweder aus Sophie's Blog unter www.sophiehundertmark.com/blog oder aus anderen von Sophie persönlich ausgewählten und für die Community relevanten Quellen. Aber nicht nur das - Sophie's AI Assistant steht rund um die Uhr über WhatsApp für Fragen zur Verfügung. Klicken Sie einfach hier, um direkt mit Sophie's AI Assistant zu chatten: [WhatsApp-Link]. In der heutigen Episode werden wir folgende Themen behandeln: Die Funktionsweise und Verwendungsmöglichkeiten von ChatGPT, einschließlich grundlegender Interaktionen, fortschrittlicher Funktionen wie Kontexteinbindung und potenzieller Risiken wie falschen Antworten und Datenschutzpraktiken, sowie verfügbare Ressourcen für die Nutzung von ChatGPT in verschiedenen Bereichen.. Heute sprechen wir über eine großartige KI-Technologie namens ChatGPT. Ihr seid wahrscheinlich schon mit ChatGPT vertraut oder interessiert euch zumindest dafür, da ihr hier seid. Egal, ob ihr gerade erst anfangt oder bereits Erfahrung mit ChatGPT habt, dieser Beitrag bietet euch einige zusätzliche Tipps und Hintergrundinformationen zur optimalen Nutzung des KI Chatbots. Aber was genau ist ChatGPT? Nun, ChatGPT basiert auf der fortschrittlichen Technologie des Generative Pre-trained Transformers (GPT) und ist ein KI-Chatbot, der natürlichsprachliche Unterhaltungen führen kann. Durch sein umfangreiches Training und sein Sprachmodell ist ChatGPT in der Lage, kontextbezogene und kohärente Antworten zu generieren, die sich wie eine menschliche Interaktion anfühlen. Diese KI-Technologie nutzt neuronale Netzwerke und maschinelles Lernen, um Sprachmuster und Zusammenhänge zu verstehen und passende Antworten zu generieren. ChatGPT wird ständig trainiert und optimiert, um eine beeindruckende Kommunikationserfahrung zu bieten. Damit ihr ChatGPT nutzen könnt, müsst ihr euch zunächst auf der Plattform oder Website registrieren. Dadurch erhaltet ihr Zugriff auf alle Funktionen und Dienste des Chatbots. Ihr könnt entweder einen bestehenden Account wie einen Google Account verwenden oder einen neuen Account erstellen. Wenn ihr gefragt werdet, ob ihr die kostenpflichtige Plus-Version nutzen möchtet, könnt ihr vorerst mit der Gratis-Version beginnen und eure Erfahrungen sammeln. Sobald ihr registriert seid, könnt ihr direkt mit der ersten Konversation mit ChatGPT starten. Gebt einfach eure Fragen oder Anweisungen in natürlicher Sprache in das Chatfenster ein und ChatGPT wird euch entsprechend antworten. Es ist wirklich einfach, mit dem Chatbot zu kommunizieren und Informationen zu erhalten. Experimentiert am besten direkt mit verschiedenen Fragen und Anweisungen, um die Möglichkeiten und Bandbreite der Antworten von ChatGPT zu erkunden. Wichtig ist, dass ihr eure Fragen und Anweisungen klar und präzise formuliert, um genaue Antworten zu erhalten. Eine klare Formulierung hilft dabei, Missverständnisse zu vermeiden. Probiert verschiedene Formulierungen aus, um herauszufinden, welche Art von Fragen die gewünschten Antworten am besten liefert. Durch das Ausprobieren und Beobachten könnt ihr eure Interaktionen mit ChatGPT schnell optimieren und genauere Antworten erhalten. Darüber hinaus könnt ihr fortgeschrittene Funktionen von ChatGPT nutzen, um den Chatverlauf noch besser zu steuern und individuelle Anpassungen vorzunehmen. Ihr könnt beispielsweise den Kontext miteinbeziehen und vorherige Teile des Dialogs referenzieren, um eine kohärente Unterhaltung aufrechtzuerhalten. Es gibt auch Systembefehle, mit denen ihr die Ausgabe des Chatbots steuern könnt, z.B. Formatierungsbefehle oder spezifische Anweisungen, um bestimmte Informationen zu erhalten. Darüber hinaus existieren Plugins, die den Funktionsumfang von ChatGPT erweitern. Es ist wichtig zu beachten, dass ChatGPT manchmal falsche Aussagen machen kann. Daher solltet ihr kritisch bleiben und die Antworten hinterfragen. Wenn ihr unsicher seid, könnt ihr direkt Folgefragen stellen und den Chatbot auffordern, seine Antwort zu rechtfertigen. Wenn es um reine Wissensfragen geht und ChatGPT keine passende Antwort liefert, könnt ihr auch externe Quellen, wie Wikipedia oder wissenschaftliche Artikel, hinzuziehen. In Bezug auf den Datenschutz speichert OpenAI, das Unternehmen hinter ChatGPT, die Chat-Dialoge für Trainingszwecke. Ihr habt jedoch das Recht, eure Daten löschen zu lassen. Dennoch solltet ihr keine persönlichen oder sensiblen Daten im Chat eingeben und wenn möglich anonymisierte Datensätze verwenden. Die Anwendungsmöglichkeiten von ChatGPT sind vielfältig und wachsen stetig. Ihr könnt ChatGPT in verschiedenen Bereichen einsetzen, wie zum Beispiel im Banking oder in kundenspezifischen Dialogen. Es gibt auch eine Menge weiterführender Ressourcen und Beiträge, die euch bei der optimalen Nutzung von ChatGPT unterstützen. Abschließend möchte ich euch ermutigen, eure ersten Erfahrungen mit ChatGPT zu machen. Ich stehe euch gerne zur Verfügung, um euch beim Einsatz und bei der Nutzung von ChatGPT zu unterstützen. Vereinbart einfach einen Termin mit mir für eine persönliche Beratung. Viel Spaß beim Ausprobieren!

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Da kann ChatGPT sicherlich am besten erklären, was das ist. Generative AI bezeichnet Algorithmen, die eigenständig Inhalte wie Texte, Bilder oder Musik erstellen können. Sie lernen aus großen Datenmengen und können beispielsweise zur automatischen Erstellung von Designentwürfen oder zur Textgenerierung eingesetzt werden. Die Vorteile liegen in der Effizienzsteigerung, Skalierbarkeit und maßgeschneiderten Lösungen. Sie können kreative Prozesse unterstützen und beschleunigen. Allerdings benötigen sie eine qualitativ hochwertige Datengrundlage und können ethische Bedenken hervorrufen, insbesondere wenn es darum geht, menschliche Arbeit zu ersetzen. Zudem kann die Qualität der generierten Inhalte variieren und eine Überprüfung durch Menschen erfordern. Warum brauchen Unternehmen nun Guidelines für den Einsatz von Generative AI? Nun, da Generative AI komplett neue Inhalte eigenständig generieren kann, bringt das sowohl Vorteile als auch Gefahren mit sich. Auf der einen Seite können menschliche Tätigkeiten übernommen oder ergänzt werden, aber auf der anderen Seite ist die Technologie nicht mehr vollständig kontrollierbar. Aus diesem Grund werden Guidelines immer wichtiger. Unternehmen müssen entscheiden, in welchen Bereichen sie Generative AI und Tools wie ChatGPT zulassen möchten und wo nicht. Wenn der Einsatz von Generative AI befürwortet wird, müssen weitere Richtlinien entwickelt werden, die Mitarbeiter beachten müssen. Also was beinhalten solche Guidelines für Generative AI? Der Umfang variiert je nach Unternehmen, Branche, Mitarbeiterzahl und Kundenbedürfnissen. Zunächst geht es darum, ob der Einsatz von Generative AI überhaupt erlaubt ist. Dann müssen Unternehmen entscheiden, ob sie die Tools, wie ChatGPT, die auf Generative AI basieren, Daten außerhalb des Landes speichern lassen wollen. Anschließend geht es darum, in welchen Bereichen Generative AI eingesetzt werden darf und auf welche Art von Daten die AI zugreifen darf. Es empfiehlt sich, festzulegen, für welche Bereiche, Use Cases oder Mitarbeitergruppen Generative AI genutzt werden darf und welche Art von Daten verwendet werden dürfen. Einige Unternehmen lassen beispielsweise nur öffentlich zugängliche Daten für den Einsatz von ChatGPT zu. Detaillierte Guidelines enthalten zusätzliche Anweisungen zur Nutzung einzelner KI-Tools, beispielsweise welche Prompts für ChatGPT verwendet werden dürfen und welche nicht. Und wie entwickeln Unternehmen ihre eigenen Guidelines? Meistens werden unternehmensspezifische Guidelines in Workshops erstellt, bei denen Mitglieder der Geschäftsleitung und andere Abteilungsleiter involviert sind. Wenn im Unternehmen nur begrenztes Wissen über Generative AI vorhanden ist, empfiehlt es sich externe Experten hinzuzuziehen. Während des Workshops sollten verschiedene Fragen beantwortet werden, wie zum Beispiel: Welche rechtlichen Bedingungen gelten in unserer Branche? Welche ethischen Werte möchten wir vertreten? Wie passt Generative AI zu unserem Leitbild und unserer Vision? Wollen wir den Einsatz von Generative AI dazu nutzen, um Innovationen voranzutreiben? Betrachten wir uns als Vorreiter oder Follower in Bezug auf den Einsatz von innovativen Technologien wie Generative AI? Wollen wir zulassen, dass Generative AI eigenständig Inhalte generiert und ohne menschliches Eingreifen an Kunden und Partner versendet? Wie schulen wir unsere Mitarbeiter, um Generative AI und ähnliche Tools nutzen zu können? Ein paar Tipps zur Erstellung von Guidelines sind auch wichtig. Die Guidelines sollten im Team entwickelt werden, nicht alleine. Es ist wichtig, wichtige Hinweise zur Nutzung von ChatGPT einzubinden, einschließlich Datenschutzbestimmungen und der Sensibilisierung der Mitarbeiter dafür, keine vertraulichen Daten in ChatGPT oder ähnliche Tools einzugeben. Die Guidelines sollten flexibel sein, um die Innovationschancen nicht zu stark einzuschränken. Dabei sollten auch die Bedürfnisse der Kunden berücksichtigt werden, da sie in der Regel schnelle und qualitativ hochwertige Antworten erwarten. Es kann auch hilfreich sein, sich mit anderen Unternehmen über ihre Guidelines auszutauschen und voneinander zu lernen. Das Ziel ist es, eigene Guidelines für den Einsatz von Generative AI zu entwickeln, die das Unternehmen unterstützen und die Basis für eine erfolgreiche Anwendung der Technologie bilden. Dabei müssen die Werte und Ziele des Unternehmens berücksichtigt und reflektiert werden. Solltet ihr Hilfe bei der Erstellung eurer Generative AI Guidelines benötigen, stehe ich euch gerne zur Verfügung. Schickt mir einfach eine unverbindliche Anfrage und ich erstelle gerne ein individuelles Angebot.

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Willkommen beim "News from Sophies AI Assistant" Podcast! In diesem Podcast dreht sich alles um künstliche Intelligenz, Chatbots, ChatGPT, generative KI und verwandte Themen. Anders als bei Sophies Next AI Talk wird dieser Podcast direkt von Sophies AI Assistant präsentiert. Sophie's AI Assistant bezieht seine Informationen entweder aus Sophie's Blog unter www.sophiehundertmark.com/blog oder aus anderen von Sophie persönlich ausgewählten und für die Community relevanten Quellen. Aber nicht nur das - Sophie's AI Assistant steht rund um die Uhr über WhatsApp für Fragen zur Verfügung. Klicken Sie einfach hier, um direkt mit Sophie's AI Assistant zu chatten: [WhatsApp-Link]. In der heutigen Episode werden wir folgende Themen behandeln: GPT-Assistenten, personalisierte Anpassungen mit My-GPTs, Datenschutz und Ethik sowie die vielseitigen Anwendungsmöglichkeiten von GPT-Assistenten.. In unserer heutigen digitalen Welt spielt künstliche Intelligenz eine immer größere Rolle, und eine ihrer spannendsten Entwicklungen sind die GPT-Assistenten von OpenAI. Vielleicht hast du schon davon gehört oder bist zum ersten Mal auf diesen Begriff gestoßen – in beiden Fällen möchte ich dir einen Einblick in diese faszinierende Technologie bieten. Also, was sind eigentlich diese GPT-Assistenten? Nun, GPT steht für „Generative Pre-trained Transformer“ und beschreibt eine Art von KI, die darauf trainiert ist, menschliche Sprache zu verstehen und zu simulieren. Diese Assistenten lernen aus einer riesigen Menge an Textdaten, um Muster und Kontexte zu erkennen, die es ihnen ermöglichen, auf eine Vielzahl von Anfragen zu reagieren. Von der Beantwortung einfacher Fragen bis hin zur Erstellung komplexer Texte – GPT-Assistenten können eine beeindruckende Bandbreite an sprachlichen Aufgaben bewältigen. Was sie besonders faszinierend macht, ist ihre Fähigkeit, auf eine menschenähnliche Art und Weise zu interagieren. Sie sind nicht nur darauf programmiert, nüchterne Antworten zu geben, sondern können auch kreative und sogar humorvolle Antworten generieren. Das macht die Zusammenarbeit mit einem GPT-Assistenten zu einer angenehmen und unterhaltsamen Erfahrung. Ein besonders interessanter Aspekt der GPT-Technologie ist die Möglichkeit, eigene GPT-Assistenten zu entwickeln. Diese individuell angepassten Assistenten, die als "My-GPTs" bezeichnet werden, öffnen eine neue Welt der Personalisierung in der KI. Im Gegensatz zu standardisierten KI-Modellen, die für ein breites Publikum entwickelt wurden, kannst du bei My-GPTs die KI auf deine spezifischen Bedürfnisse und Vorlieben anpassen. Egal ob für berufliche Aufgaben, Bildungszwecke oder einfach zur Unterhaltung – du hast die Kontrolle über die Trainingsdaten und die Konfiguration deines Assistenten. Aber wie funktionieren My-GPTs eigentlich? Nun, die Technologie hinter GPT-Assistenten basiert auf sogenannten "transformative neuralen Netzwerken". Diese Netzwerke sind darauf trainiert, Unmengen an Textdaten zu analysieren und zu verarbeiten, um Sprachmuster, Kontext und sogar subtile Nuancen zu verstehen. Das bedeutet, dass My-GPTs nicht nur auf direkte Fragen antworten können, sondern auch in einem erweiterten Kontext kommunizieren können. Eine der Hauptfunktionen von My-GPT-Assistenten ist die Textgenerierung. Sie können eigenständige Texte erstellen, angefangen von kurzen Antworten bis hin zu längeren Artikeln. Das macht sie zu wertvollen Werkzeugen in Bereichen wie Content-Erstellung, automatisierter Kundenbetreuung und sogar im kreativen Schreiben. Ein weiteres wichtiges Merkmal ist die Sprachverarbeitung. My-GPT-Assistenten können komplexe Anfragen verstehen und darauf reagieren, was sie zu effizienten Hilfsmitteln für Aufgaben wie Datenanalyse, Zusammenfassung von Informationen und Übersetzungen macht. Durch ihre Fähigkeit, Kontext zu erkennen, können sie auch in Dialogen folgen und relevante, kontextbezogene Antworten liefern. Die Einführung von My-GPTs hat die Möglichkeiten dieser Technologie erheblich erweitert. Durch das Training der Modelle mit spezifischen Datensätzen und Parametern kannst du einen maßgeschneiderten Assistenten erstellen, der genau auf deine individuellen oder geschäftlichen Anforderungen zugeschnitten ist. Dies eröffnet völlig neue Anwendungsmöglichkeiten, sei es in der Bildung, im Gesundheitswesen, in Unternehmen oder sogar im persönlichen Bereich. Die Vielseitigkeit von My-GPT-Assistenten zeigt sich auch in ihrer Fähigkeit, über die reine Textverarbeitung hinauszugehen. Einige Modelle können sogar Grundkonzepte von Programmiersprachen verstehen und generieren, was sie zu nützlichen Hilfsmitteln für Entwickler macht. Darüber hinaus werden Experimente durchgeführt, um die GPT-Technologie mit anderen KI-Domänen wie der Bildverarbeitung zu kombinieren, um noch umfassendere KI-Systeme zu schaffen. Natürlich werfen My-GPTs auch Fragen des Datenschutzes auf. Bei der Entwicklung und Verwendung von My-GPTs ist es wichtig, sorgfältig über die Auswahl und Verwaltung der Trainingsdaten nachzudenken. Datenschutz, Verzerrungen und Inklusion sind dabei wichtige Aspekte, die berücksichtigt werden müssen, um eine ethisch verantwortungsvolle und gesellschaftlich vorteilhafte Nutzung sicherzustellen. Insgesamt bietet die Entwicklung von My-GPT-Assistenten eine aufregende Zukunftsperspektive. Diese individuell anpassbaren KI-Assistenten haben das Potenzial, viele Bereiche unseres Lebens zu bereichern. Von der Personalisierung in der Bildung bis zur Effizienzsteigerung in Unternehmen sind die Einsatzmöglichkeiten vielfältig. Falls du mehr darüber erfahren möchtest, wie du My-GPT-Assistenten für deine eigenen Bedürfnisse nutzen kannst, stehe ich dir gerne zur Verfügung. Ich biete Beratungsangebote und Workshops an, die auf deine spezifischen Anforderungen zugeschnitten sind. Sende mir einfach eine WhatsApp-Nachricht oder eine E-Mail mit deinem Anliegen und wir können einen ersten unverbindlichen Call vereinbaren. Ich freue mich darauf, dir bei deinem Einstieg in die Welt der Künstlichen Intelligenz zu helfen. Und falls du neugierig bist, lade ich dich herzlich ein, meinen eigenen GPT-Assistenten auf WhatsApp zu testen. Er beantwortet Fragen rund um AI, Chatbots und ChatGPT, und steht immer bereit, um dir zu helfen. Schicke einfach eine Nachricht und lass uns das Gespräch beginnen! Vielen Dank, dass du dir die Zeit genommen hast, diesen Beitrag über My-GPT-Assistenten zu lesen. Ich hoffe, dass du nun einen besseren Einblick in diese faszinierende Technologie hast und die Möglichkeiten erkennst, die sie bietet. Wenn du noch weitere Fragen hast, stehe ich dir gerne zur Verfügung.